主要内容GydF4y2Ba

anovanGydF4y2Ba

差异分析GydF4y2Ba

页面上倒塌GydF4y2Ba

句法GydF4y2Ba

p = Anovan（y，group）GydF4y2Ba
p = Anovan（y，group，name，值）GydF4y2Ba
[p，tbl] = Anovan（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Ba
[p，tbl，stats] = Anovan（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Ba
[p，tbl，stats，术语] = Anovan（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

描述GydF4y2Ba

例子GydF4y2Ba

P.GydF4y2Ba= Anovan（GydF4y2BayGydF4y2Ba那GydF4y2Ba团体GydF4y2Ba）GydF4y2Ba返回矢量的矢量GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 对于多道，每期一个值（GydF4y2BaNGydF4y2Ba- 道）对差异（ANOVA）的分析，用于测试多种因素对载体平均值的影响GydF4y2BayGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

anovanGydF4y2Ba还显示一个数字，显示标准ANOVA表。GydF4y2Ba

例子GydF4y2Ba

P.GydF4y2Ba= Anovan（GydF4y2BayGydF4y2Ba那GydF4y2Ba团体GydF4y2Ba那GydF4y2Ba名称，价值GydF4y2Ba）GydF4y2Ba返回矢量的矢量GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 多道值（GydF4y2BaNGydF4y2Ba- 道路）ANOVA使用一个或多个指定的其他选项GydF4y2Ba名称，价值GydF4y2Ba对论点。GydF4y2Ba

例如，可以指定哪个预测变量是连续的，如果有的话，或平方和的类型使用。GydF4y2Ba

[GydF4y2BaP.GydF4y2Ba那GydF4y2BaTBL.GydF4y2Ba] = Anovan（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Ba在单元格数组中返回ANOVA表（包括因子标签）GydF4y2BaTBL.GydF4y2Ba对于先前语法中指定的任何输入参数。通过使用使用的复制ANOVA表的文本版本到剪贴板GydF4y2Ba复制文本GydF4y2Ba关于该项目GydF4y2Ba编辑GydF4y2Ba菜单。GydF4y2Ba

例子GydF4y2Ba

[GydF4y2BaP.GydF4y2Ba那GydF4y2BaTBL.GydF4y2Ba那GydF4y2Ba统计GydF4y2Ba] = Anovan（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Ba返回A.GydF4y2Ba统计GydF4y2Ba结构，可以用来执行GydF4y2Ba多个比较测试GydF4y2Ba，这使您能够确定一对组手段显着不同。您可以使用此测试GydF4y2Ba多人节目GydF4y2Ba通过提供的功能GydF4y2Ba统计GydF4y2Ba结构作为输入。GydF4y2Ba

[GydF4y2BaP.GydF4y2Ba那GydF4y2BaTBL.GydF4y2Ba那GydF4y2Ba统计GydF4y2Ba那GydF4y2Ba术语GydF4y2Ba] = Anovan（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Ba返回在ANOVA计算中所使用的主要和交互项GydF4y2Ba术语GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

例子GydF4y2Ba

全部收缩GydF4y2Ba

打开直播脚本GydF4y2Ba

加载样本数据。GydF4y2Ba

Y = [52.7 57.5 45.9 44.5 53.0 57.0 45.9 44.0]';G1 = [1 2 1 2 11 2 11 2];g2 = {GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba};g3 = {GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba};GydF4y2Ba

yGydF4y2Ba是响应矢量和GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba那GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba， 和GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba是分组变量（因素）。每个因素有两个层次，每个观察GydF4y2BayGydF4y2Ba通过因子水平的组合来识别。例如，观察GydF4y2BaY（1）GydF4y2Ba与因素的级别1相关联GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba， 等级GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba。同样，观察GydF4y2Bay（6）GydF4y2Ba与因素的第2级相关联GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba， 等级GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

测试是否对所有因子级别相同。GydF4y2Ba

P = anovan（Y，{G1，G2，G3}）GydF4y2Ba

图n-Way Anova包含UIControl类型的对象。GydF4y2Ba

P =GydF4y2Ba3×1GydF4y2Ba0.4174 0.0028 0.9140GydF4y2Ba

在Anova表中，GydF4y2BaX1GydF4y2Ba那GydF4y2BaX2GydF4y2Ba， 和GydF4y2BaX3GydF4y2Ba对应于因素GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba那GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba， 和GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba， 分别。这GydF4y2BaP.GydF4y2Ba-Value 0.4174表示因子的1和2水平的平均反应GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba没有显著不同。同样，GydF4y2BaP.GydF4y2Ba-Value 0.914表明水平的平均反应GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba和GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba，因素GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba没有显著不同。然而GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 0.0028足以得出结论，两个层面的平均反应显着差异，GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba和GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba因素GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba。默认情况下，GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba计算GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值只是针对三个主要的作用。GydF4y2Ba

测试双因素相互作用。此时间指定变量名称。GydF4y2Ba

P = anovan（Y，{G1 G2 G3}，GydF4y2Ba'模型'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'相互作用'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'varnames'GydF4y2Ba，{GydF4y2Ba'g1'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'G2'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'g3'GydF4y2Ba}）GydF4y2Ba

图n-Way Anova包含UIControl类型的对象。GydF4y2Ba

P =GydF4y2Ba6×1GydF4y2Ba0.0347 0.0048 0.2578 0.0158 0.1444 0.5000GydF4y2Ba

互动条款是表示的GydF4y2BaG1 * G2.GydF4y2Ba那GydF4y2Bag1 * g3.GydF4y2Ba， 和GydF4y2BaG2 * G3.GydF4y2Ba在Anova表中。前三个参赛作品GydF4y2BaP.GydF4y2Ba是GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 主要效果的价值。最后三个条目是GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 用于双向互动的值。这GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值的0.0158指示之间的相互作用GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba是显着的。这GydF4y2BaP.GydF4y2Ba的0.1444和0.5 - 值指示相应的相互作用是不显著。GydF4y2Ba

打开直播脚本GydF4y2Ba

加载样本数据。GydF4y2Ba

加载GydF4y2BaCARBIG.GydF4y2Ba

数据有406辆汽车的测量。变量GydF4y2Baorg.GydF4y2Ba显示汽车的地方和GydF4y2Ba什么时候GydF4y2Ba显示在汽车的那一年中。GydF4y2Ba

研究里程如何取决于汽车的何时何地。还包括模型中的双向交互。GydF4y2Ba

p = Anovan（MPG，{ORG时}，GydF4y2Ba'模型'GydF4y2Ba2，GydF4y2Ba'varnames'GydF4y2Ba，{GydF4y2Ba'起源'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'生产日期'GydF4y2Ba}）GydF4y2Ba

图n-Way Anova包含UIControl类型的对象。GydF4y2Ba

P =GydF4y2Ba3×1GydF4y2Ba0.0000 0.0000 0.3059GydF4y2Ba

这GydF4y2Ba'型号'，2GydF4y2Ba名称 - 值对参数表示双向交互。这GydF4y2BaP.GydF4y2Ba-VALUE的互动来看，0.3059是不小，表明几乎没有证据表明的制造时间的影响（GydF4y2Ba生产日期GydF4y2Ba）取决于汽车的制作位置（GydF4y2Ba起源GydF4y2Ba）。产地和生产日期的主要作用，然而，显著，既GydF4y2BaP.GydF4y2Ba-Values是0。GydF4y2Ba

打开直播脚本GydF4y2Ba

加载样本数据。GydF4y2Ba

Y = [52.7 57.5 45.9 44.5 53.0 57.0 45.9 44.0]';G1 = [1 2 1 2 11 2 11 2];g2 = {GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba};g3 = {GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba;GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba};GydF4y2Ba

yGydF4y2Ba是响应矢量和GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba那GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba， 和GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba是分组变量（因素）。每个因素有两个级别，每一个观察GydF4y2BayGydF4y2Ba通过因子水平的组合来识别。例如，观察GydF4y2BaY（1）GydF4y2Ba与因素的级别1相关联GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba， 等级GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba。同样，观察GydF4y2Bay（6）GydF4y2Ba与因素的第2级相关联GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba， 等级GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

测试是否对所有因子级别相同。还计算多个比较测试所需的统计信息。GydF4y2Ba

[〜，〜，stats] = Anovan（y，{g1 g2 g3}，GydF4y2Ba'模型'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'相互作用'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba......GydF4y2Ba'varnames'GydF4y2Ba，{GydF4y2Ba'g1'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'G2'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'g3'GydF4y2Ba}）;GydF4y2Ba

图n-Way Anova包含UIControl类型的对象。GydF4y2Ba

这GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值0.2578表明，对于水平的平均响应GydF4y2Ba'可能'GydF4y2Ba和GydF4y2Ba'六月'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG3.GydF4y2Ba没有显著不同。这GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值0.0347表明，对于水平的平均响应GydF4y2Ba1GydF4y2Ba和GydF4y2Ba2GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba有显著不同。同样，GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 0.0048的值表明水平的平均反应GydF4y2Ba'你好'GydF4y2Ba和GydF4y2Ba'LO'GydF4y2Ba因子GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba有显著不同。GydF4y2Ba

执行多个比较测试，以了解哪些因素GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba有显著不同。GydF4y2Ba

结果= Multcompare（统计数据），GydF4y2Ba'尺寸'GydF4y2Ba，[1 2]）GydF4y2Ba

图多重的人口边际均值比较包含一个轴。要测试与标题点击该组的轴载型线9级的对象。GydF4y2Ba

结果=GydF4y2Ba6×6.GydF4y2Ba1.0000 2.0000 -6.8604 -4.4000 -1.9396 0.0272 1.0000 3.0000 4.4896 6.9500 9.4104 0.0170 1.0000 4.170111104 0.01104 0.01104 0.01104 0.01104 0.01104 0.011890GydF4y2Ba

多人节目GydF4y2Ba比较两个分组变量的组（级别）的组合，GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba。在里面GydF4y2Ba结果GydF4y2Ba矩阵，数字1对应于级别的组合GydF4y2Ba1GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba你好GydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba，数字2对应于级别的组合GydF4y2Ba2GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba你好GydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba。类似地，数字3对应于级别的组合GydF4y2Ba1GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2BaloGydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba和数字4对应于电平的组合GydF4y2Ba2GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2BaloGydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba。矩阵的最后一列包含GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值。GydF4y2Ba

例如，矩阵的第一行显示了级别的组合GydF4y2Ba1GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba你好GydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba具有与水平的组合相同的平均响应值GydF4y2Ba2GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba你好GydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba。这GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 对应于该测试的价值是0.0280，表明平均响应显着不同。您还可以看到该图中的结果。蓝色条形显示相对于水平组合的平均响应的比较间隔GydF4y2Ba1GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba你好GydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba。红色条是其他组合的平均响应的比较间隔。没有一个红色条与蓝杆重叠，这意味着对水平组合的平均反应GydF4y2Ba1GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2Ba你好GydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba与其他组合组合的平均反应显着不同。GydF4y2Ba

您可以通过单击该组的相应比较间隔来测试其他组。您点击转向蓝色的栏。对于显着不同的群体的条形是红色的。对于没有显着不同的群体的条形是灰色的。例如，如果单击比较间隔以进行级别的组合GydF4y2Ba1GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2BaloGydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba，相对水平的比较间隔GydF4y2Ba2GydF4y2Ba的GydF4y2BaG1.GydF4y2Ba和水平GydF4y2BaloGydF4y2Ba的GydF4y2BaG2.GydF4y2Ba重叠，因此是灰色的。相反，其他比较间隔是红色的，表明显着差异。GydF4y2Ba

输入参数GydF4y2Ba

全部收缩GydF4y2Ba

示例数据，指定为数字向量。GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

分组变量，即观察的因素和因子水平GydF4y2BayGydF4y2Ba，指定为单元阵列。每个细胞中的GydF4y2Ba团体GydF4y2Ba包含标识观察的因子级别列表GydF4y2BayGydF4y2Ba关于其中一个因素。每个单元格中的列表可以是字符向量的分类阵列，数字矢量，字符矩阵，字符串数组或单列单元格数组，并且必须具有相同数量的元素GydF4y2BayGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

yGydF4y2Ba =GydF4y2Ba [GydF4y2Ba yGydF4y2Ba 1GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba yGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba yGydF4y2Ba 3.GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba yGydF4y2Ba 4.GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba yGydF4y2Ba 5.GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba ⋯GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba yGydF4y2Ba NGydF4y2Ba ]GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba ↑GydF4y2Ba ↑GydF4y2Ba ↑GydF4y2Ba ↑GydF4y2Ba ↑GydF4y2Ba ↑GydF4y2Ba GGydF4y2Ba 1GydF4y2Ba =GydF4y2Ba {GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 一种GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 一种GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba CGydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba B.GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba B.GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba ⋯GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba D.GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba }GydF4y2Ba GGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba =GydF4y2Ba [GydF4y2Ba 1GydF4y2Ba 2GydF4y2Ba 1GydF4y2Ba 3.GydF4y2Ba 1GydF4y2Ba ⋯GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 2GydF4y2Ba ]GydF4y2Ba GGydF4y2Ba 3.GydF4y2Ba =GydF4y2Ba {GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 你好GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 中GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 低的GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 中GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 你好GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba ⋯GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba 低的GydF4y2Ba 'GydF4y2Ba }GydF4y2Ba

默认情况下，GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba将所有分组变量视为固定效果。GydF4y2Ba

例如，在一项研究中，您希望调查性别，学校和教育方法对小学生的学术成功的影响，那么您可以根据以下指定分组变量。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba{'性别'，'学校'，'方法'}GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2Ba细胞GydF4y2Ba

名称值对参数GydF4y2Ba

指定可选的逗号分离对GydF4y2Ba名称，价值GydF4y2Ba论点。GydF4y2Ba姓名GydF4y2Ba是参数名称和GydF4y2Ba价值GydF4y2Ba是相应的价值。GydF4y2Ba姓名GydF4y2Ba必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数GydF4y2Baname1，value1，...，namen，valuenGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'alpha'，0.01，'模型'，'互动'，'sstype'，2GydF4y2Ba指定GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba计算99％的置信度和p值，以获得主要效果和双向交互的正方形。GydF4y2Ba

置信度的重要性水平，被指定为逗号分隔对组成的GydF4y2Ba'α'GydF4y2Ba和0到1的标量值。值α，置信水平为100 *（1-α）％。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'alpha'，0.01GydF4y2Ba对应于99％的置信区间GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

对于连续预测，代表该分组变量指示符应被视为连续预测，而不是作为分类预测变量，指定为逗号分隔的一对组成的GydF4y2Ba'连续'GydF4y2Ba和指数的向量。GydF4y2Ba

例如，如果有三个分组变量和第二个是连续的，则可以指定如下。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'连续'，[2]GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

指示器显示ANOVA表，指定为逗号分隔的一对组成的GydF4y2Ba'展示'GydF4y2Ba和GydF4y2Ba'在'GydF4y2Baorg.ydF4y2Ba'离开'GydF4y2Ba。什么时候GydF4y2Ba'展示'GydF4y2Ba是GydF4y2Ba'离开'GydF4y2Ba那GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba只返回输出参数，并且不显示标准的ANOVA表作为图。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'显示'，'关闭'GydF4y2Ba

模型的类型，指定为逗号分隔对组成GydF4y2Ba'模型'GydF4y2Ba和以下之一：GydF4y2Ba

  • '线性'GydF4y2Ba- 默认值GydF4y2Ba'线性'GydF4y2Ba模型仅计算GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值对的零假设GydF4y2BaNGydF4y2Ba主要效果。GydF4y2Ba

  • '相互作用'GydF4y2Ba- 这GydF4y2Ba'相互作用'GydF4y2Ba模型计算GydF4y2BaP.GydF4y2Ba-values对null假设GydF4y2BaNGydF4y2Ba主要效果和GydF4y2Ba （GydF4y2Ba NGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba ）GydF4y2Ba 双因素的相互作用。GydF4y2Ba

  • '满的'GydF4y2Ba- 这GydF4y2Ba'满的'GydF4y2Ba模型计算GydF4y2BaP.GydF4y2Ba-values对null假设GydF4y2BaNGydF4y2Ba各级主要影响和相互作用。GydF4y2Ba

  • 的整数 - 对于的一个整数值GydF4y2BaK.GydF4y2Ba，（GydF4y2BaK.GydF4y2Ba≤.GydF4y2BaNGydF4y2Ba）为模型类型，GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba通过以下计算所有互动级别GydF4y2BaK.GydF4y2Ba水平。例如，值3表示主要效果加上两种和三因素交互。价值GydF4y2BaK.GydF4y2Ba= 1GydF4y2BaK.GydF4y2Ba= 2等同于GydF4y2Ba'线性'GydF4y2Ba和GydF4y2Ba'相互作用'GydF4y2Ba规格，分别。价值GydF4y2BaK.GydF4y2Ba=GydF4y2BaNGydF4y2Ba相当于GydF4y2Ba'满的'GydF4y2Ba规格。GydF4y2Ba

  • 术语矩阵 - 具有与输入相同的形式的术语定义的矩阵GydF4y2Bax2fxGydF4y2Ba功能。所有条目必须是GydF4y2Ba0.GydF4y2Baorg.ydF4y2Ba1GydF4y2Ba（没有更高的权力）。GydF4y2Ba

    为了更精确地控制主要和交互术语GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba计算，您可以指定包含一行的矩阵，每个主要或交互术语包含在ANOVA模型中。每行使用向量定义一个术语GydF4y2BaNGydF4y2Ba零和那些。下表说明了3因素Anova的编码GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba， 和GydF4y2BaCGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

    矩阵行GydF4y2Ba ANOVA期限GydF4y2Ba

    [1 0 0]GydF4y2Ba

    主要任期GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba

    [0 1 0]GydF4y2Ba

    主要任期GydF4y2BaB.GydF4y2Ba

    [0 0 1]GydF4y2Ba

    主要任期GydF4y2BaCGydF4y2Ba

    [1 1 0]GydF4y2Ba

    互动项GydF4y2BaabGydF4y2Ba

    [1 0 1]GydF4y2Ba

    互动项GydF4y2BaAC.GydF4y2Ba

    [0 1 1]GydF4y2Ba

    互动项GydF4y2Ba公元前GydF4y2Ba

    [1 1]GydF4y2Ba

    互动项GydF4y2BaABCGydF4y2Ba

    例如，如果有三个因素GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba， 和GydF4y2BaCGydF4y2Ba， 和GydF4y2Ba'型号'，[0 1 0; 0 0 1; 0 1 1]GydF4y2Ba， 然后GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba测试主要效果GydF4y2BaB.GydF4y2Ba和GydF4y2BaCGydF4y2Ba和交互效果GydF4y2Ba公元前GydF4y2Ba， 分别。GydF4y2Ba

    生成术语矩阵的简单方法是修改GydF4y2Ba术语GydF4y2Ba输出，使用上述格式代码当前模型中的术语。如果GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba回报GydF4y2Ba[0 1 0; 0 0 1; 0 1 1]GydF4y2Ba为了GydF4y2Ba术语GydF4y2Ba例如，没有显着的互动GydF4y2Ba公元前GydF4y2Ba，然后您可以在主要效果上重新编译ANOVAGydF4y2BaB.GydF4y2Ba和GydF4y2BaCGydF4y2Ba通过指定GydF4y2Ba[0 1 0; 0 0 1]GydF4y2Ba为了GydF4y2Ba模型GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'型号'，[0 1 0; 0 0 1; 0 1 1]GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'模型'，“互动”GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2BacharGydF4y2Ba|GydF4y2Ba细绳GydF4y2Ba|GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

分组变量中的嵌套关​​系，指定为逗号分隔对组成GydF4y2Ba“嵌套”GydF4y2Ba和一个矩阵GydF4y2BamGydF4y2Ba0和1，即GydF4y2BamGydF4y2Ba（GydF4y2Ba一世GydF4y2Ba那GydF4y2BajGydF4y2Ba）= 1如果变量则GydF4y2Ba一世GydF4y2Ba嵌套在变量中GydF4y2BajGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

您无法在连续变量中指定嵌套。GydF4y2Ba

例如，如果有两个分组变量区和学校，那么学校嵌套在地区，那么您可以如下表达这种关系。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'嵌套'，[0 0; 1 0]GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

随机变量的指示符，表示哪些分组变量随机，指定为包括的逗号分隔对GydF4y2Ba'随机的'GydF4y2Ba和指数的向量。默认情况下，GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba将所有分组变量视为固定的。GydF4y2Ba

anovanGydF4y2Ba处理现在的相互作用术语随机如果任何在交互项的变量是随机的。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'随机'，[3]GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

键入平方和的，指定为逗号分隔的一对组成的GydF4y2Ba'sstype'GydF4y2Ba和以下内容：GydF4y2Ba

  • 1 - I型正方形的总和。通过将该术语添加到已经包括在其之前列出的术语的拟合中获得的剩余方块的降低。GydF4y2Ba

  • 2 - 平方II型总和。在通过添加术语到由不包含所讨论的术语的所有其他术语的模型获得的残差平方和的减少。GydF4y2Ba

  • 3 - 平方III型总和。在通过添加术语包含所有其他术语的模型获得的残差平方和的减少，但是与它们的效果受限于服从通常的“西格马限制”，使模型可估。GydF4y2Ba

  • 'H'GydF4y2Ba- 层次模型。类似于2型，但与连续的以及用来确定术语的层级分类因子。GydF4y2Ba

通过比较两种模型来确定任何术语的平方和。对于包含主要效果但没有互动的模型，值GydF4y2Basstype.GydF4y2Ba影响计算计算对不平衡数据。GydF4y2Ba

假设您正在拟合具有两个因素及其互动的模型，并且这些术语按顺序出现GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba。让GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（·）表示模型的剩余平方和。所以，GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba）是拟合整个模型的剩余平方和，GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba）是正方形的配件的主效应的残余总和GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba只有GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（1）是仅适合平均值的方块的残余和。三种方块类型如下：GydF4y2Ba

学期GydF4y2Ba 键入1个方格和GydF4y2Ba 键入2个方块GydF4y2Ba 键入3个正方形GydF4y2Ba

一种GydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（1） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（GydF4y2BaB.GydF4y2Ba） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba）GydF4y2Ba

B.GydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba）GydF4y2Ba

abGydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba）GydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba）GydF4y2Ba

R.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba） -GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba）GydF4y2Ba

3型方块的模型具有施加的SIGMA限制。例如，这意味着在拟合中GydF4y2BaR.GydF4y2Ba（GydF4y2BaB.GydF4y2Ba那GydF4y2BaabGydF4y2Ba），数组GydF4y2BaabGydF4y2Ba效果被限制为总和为0GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba对于每个价值GydF4y2BaB.GydF4y2Ba，并结束了GydF4y2BaB.GydF4y2Ba对于每个价值GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'sstype'，'h'GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba|GydF4y2BacharGydF4y2Ba|GydF4y2Ba细绳GydF4y2Ba

分组变量的名称，指定为逗号分隔对组成GydF4y2Ba'varnames'GydF4y2Ba和字符矩阵，字符串阵列或字符向量阵列。GydF4y2Ba

例子：GydF4y2Ba'Varnames'，{'性别'，'城市'}GydF4y2Ba

数据类型：GydF4y2BacharGydF4y2Ba|GydF4y2Ba细绳GydF4y2Ba|GydF4y2Ba细胞GydF4y2Ba

输出参数GydF4y2Ba

全部收缩GydF4y2Ba

P.GydF4y2Ba- 值，作为向量返回。GydF4y2Ba

输出矢量GydF4y2BaP.GydF4y2Ba包含GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值对的零假设GydF4y2BaNGydF4y2Ba主要效果和指定的任何互动条款。元素GydF4y2Bap（1）GydF4y2Ba包含GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 对于所有级别的零假设的空标本GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba来自同一人群;元素GydF4y2BaP（2）GydF4y2Ba包含GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 对于所有级别的零假设的空标本GydF4y2BaB.GydF4y2Ba来自同一人群;等等。GydF4y2Ba

例如，如果有三个因素GydF4y2Ba一种GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba， 和GydF4y2BaCGydF4y2Ba， 和GydF4y2Ba'型号'，[0 1 0; 0 0 1; 0 1 1]GydF4y2Ba，然后输出矢量GydF4y2BaP.GydF4y2Ba包含GydF4y2BaP.GydF4y2Ba-Values在主要效果上为null假设GydF4y2BaB.GydF4y2Ba和GydF4y2BaCGydF4y2Ba和互动效应GydF4y2Ba公元前GydF4y2Ba， 分别。GydF4y2Ba

足够小GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值对应于一个因素表明，至少有一个基团的平均是从另一组装置显著不同;也就是说，有一个重要的作用，由于这个因素。这是常见的申报结果，如果显著GydF4y2BaP.GydF4y2Ba-Value小于0.05或0.01。GydF4y2Ba

ANOVA表，作为单元数组返回。ANOVA表有七列：GydF4y2Ba

列名称GydF4y2Ba 定义GydF4y2Ba
来源GydF4y2Ba 可变性的来源。GydF4y2Ba
SS.GydF4y2Ba 每个来源引起的平方和。GydF4y2Ba
DF.GydF4y2Ba 与每个来源相关的自由度。GydF4y2Ba
多发性硬化症GydF4y2Ba 每个来源的平均方块，这是比率GydF4y2BaSS / DF.GydF4y2Ba。GydF4y2Ba
单数？GydF4y2Ba 术语是否指示为单数。GydF4y2Ba
FGydF4y2Ba FGydF4y2Ba- 是均线的比例。GydF4y2Ba
Prob> F.GydF4y2Ba 这GydF4y2BaP.GydF4y2Ba- 值，这是概率GydF4y2BaFGydF4y2Bat-统计可以采取比计算检验统计量的值大的值。GydF4y2BaanovanGydF4y2Ba从的CDF得出这些概率GydF4y2BaFGydF4y2Ba-分配。GydF4y2Ba

如果使用名称值对参数指定至少一个分组变量，则ANOVA表还包含以下列。GydF4y2Ba随机的GydF4y2Ba：GydF4y2Ba

列名称GydF4y2Ba 定义GydF4y2Ba
类型GydF4y2Ba 每个来源的类型;GydF4y2Ba'固定的'GydF4y2Ba对于固定效果或GydF4y2Ba'随机的'GydF4y2Ba随机效果。GydF4y2Ba
预计MSGydF4y2Ba 均线表示均线值的文本表示。GydF4y2BaQ（源）GydF4y2Ba表示二次函数GydF4y2Ba来源GydF4y2Ba和GydF4y2BaV（源）GydF4y2Ba代表了差异GydF4y2Ba来源GydF4y2Ba。GydF4y2Ba
MS Denom.GydF4y2Ba 备用分母GydF4y2BaFGydF4y2Ba-统计。GydF4y2Ba
D.F.DENOMGydF4y2Ba 衡量分别的自由度GydF4y2BaFGydF4y2Ba-统计。GydF4y2Ba
丹麦。缝制。GydF4y2Ba 母中性的文本表示GydF4y2BaFGydF4y2Ba-统计。GydF4y2BaMS（来源）GydF4y2Ba代表均线的平均方块GydF4y2Ba来源GydF4y2Ba。GydF4y2Ba
var。美东时间。GydF4y2Ba 方差分量估计。GydF4y2Ba
var。降低BNDGydF4y2Ba 差异分量估计的95％置信区间的下限。GydF4y2Ba
var。上部BNDGydF4y2Ba 差异分量估计的95％置信区间的上限。GydF4y2Ba

统计使用GydF4y2Ba多个比较测试GydF4y2Ba使用GydF4y2Ba多人节目GydF4y2Ba功能，作为结构返回。GydF4y2Ba

anovanGydF4y2Ba评估假设，即一个因素的不同群体（水平）（或更一般地，一个术语）具有相同的效果，对替代方案，他们不都具有相同的效果。有时优选的是，执行测试以确定哪些对水平都显著不同，哪些不是。使用GydF4y2Ba多人节目GydF4y2Ba通过提供来执行此类测试的功能GydF4y2Ba统计GydF4y2Ba结构作为输入。GydF4y2Ba

这GydF4y2Ba统计GydF4y2Ba结构包含下面列出的字段，除了使用多种比较所需的许多其他字段GydF4y2Ba多人节目GydF4y2Ba功能：GydF4y2Ba

场地GydF4y2Ba 描述GydF4y2Ba

COEFFS.GydF4y2Ba

估计系数GydF4y2Ba

Coeffnames.GydF4y2Ba

每个系数的术语名称GydF4y2Ba

vars.GydF4y2Ba

每个术语分组变量值的矩阵GydF4y2Ba

渣滓GydF4y2Ba

拟合模型的残留物GydF4y2Ba

这GydF4y2Ba统计GydF4y2Ba如果使用名称值对参数指定至少一个分组变量，则结构还包含以下字段GydF4y2Ba随机的GydF4y2Ba：GydF4y2Ba

场地GydF4y2Ba 描述GydF4y2Ba

ems.GydF4y2Ba

预计均方GydF4y2Ba

DENOMGydF4y2Ba

分母定义GydF4y2Ba

rtnamesGydF4y2Ba

随机术语的名称GydF4y2Ba

varGydF4y2Ba

方差分量估计（每个随机术语一个）GydF4y2Ba

Varci.GydF4y2Ba

方差分量的置信区间GydF4y2Ba

主要和交互条款，作为矩阵返回。这些术语在输出矩阵中编码GydF4y2Ba术语GydF4y2Ba使用上面描述的相同格式进行输入GydF4y2Ba模型GydF4y2Ba。当您指定时GydF4y2Ba模型GydF4y2Ba本身以这种格式，矩阵返回GydF4y2Ba术语GydF4y2Ba是相同的。GydF4y2Ba

参考GydF4y2Ba

[1] DUNN，O.J.和V.A.克拉克。GydF4y2Ba应用统计：方差分析和回归分析GydF4y2Ba。纽约：Wiley，1974年。GydF4y2Ba

[2]晚安，J.H.和F.M.速度。GydF4y2Ba计算预期的均线GydF4y2Ba。卡里，NC：SAS研究所，1978年。GydF4y2Ba

[3] SEBER，G. A. F.和A. J. Lee。GydF4y2Ba线性回归分析GydF4y2Ba。第二次。Hoboken，NJ：Wiley-Interscience，2003。GydF4y2Ba

也可以看看GydF4y2Ba

|GydF4y2Ba|GydF4y2Ba|GydF4y2Ba|GydF4y2Ba

话题GydF4y2Ba

在R2006A之前介绍GydF4y2Ba

统计和机器学习工具箱文档GydF4y2Ba

金宝app

掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南GydF4y2Ba

掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南GydF4y2Ba

下载电子书GydF4y2Ba