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能力的研究

在投入生产之前,许多制造商都有一个能力研究以确定他们的流程是否会在足够的时间内按照规范运行。能力指数由这样的研究产生的是用来估计有缺陷零件的预期百分比。

能力研究是与能力函数。给出了以下性能指标:

  • μ——样本均值

  • σ-样品标准偏差

  • P-在较低范围内的估计概率(l)及上层(U)规范的限制

  • Pl-估计低于的概率l

  • 聚氨酯-估计的概率以上U

  • Cp- - - - - -(u l) /(6σ)

  • 产线- - - - - -(μl)。/(3。*σ)

  • Cpu- - - - - -(U-mu)。/(3。*σ)

  • 肌酸磷酸激酶- - - - - -分钟(Cpl、Cpu)

例如,模拟一个过程的样本,平均值为3,标准差为0.005:

rng默认的%的再现性data = normrnd (3 0.005,100 1);

如果进程的规格上限为3.01,规格下限为2.99,则计算能力指标:

S =能力(数据,[2.99 3.01])
S =结构体字段:mu: 3.0006 sigma: 0.0058 P: 0.9129 Pl: 0.0339 Pu: 0.0532 Cp: 0.5735 Cpl: 0.6088 Cpu: 0.5382 Cpk: 0.5382

可视化规格和工艺宽度:

capaplot(数据,[2.99 - 3.01]);网格

图中包含一个轴对象。标题为Probability Between Limits = 0.91292的轴对象包含5个类型为line, patch的对象。

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