主要内容

控制图

控制图显示了过程样品随时间变化的测量值。测量值与用户定义的一起绘制规范的限制和process-defined控制限制.然后可以将该过程与其规格进行比较,以确定是否正确在控制失去控制的

图表只是一个监控工具。如果图表显示了过程中不希望发生的系统性变化,就可能发生控制活动。控制图用于发现变化,以便调整过程以减少变化。

控件创建控制图controlchart函数。可指定下列任何一种图表:

  • Xbar或的意思

  • 标准偏差

  • 范围

  • 指数加权移动平均

  • 个人观察

  • 个人观察的移动范围

  • 个人观察的移动平均

  • 有缺陷的比例

  • 次品的数量

  • 缺陷的单位

  • 数的缺陷

控件指定控制规则controlrules函数。下面的例子说明了如何使用西方电气的规则在Xbar图上标记失控的测量值。

首先加载示例数据。

负载部分

构建Xbar控制图使用西部电气2规则(3点2至少2个标准误差以上的中心线),以标记失控测量。

圣= controlchart(跳动,“规则”“we2”);

为了更好地理解西方电气2规则,计算并绘制在图表上的2个标准误差线。

x = st.mean;cl = st.mu;se = st.sigma. /√(st.n);持有情节(cl + 2 *,“米”

图中包含一个轴对象。标题为XBAR控制图的轴对象包含5个类型为line的对象。这些对象代表Data, Violation, Center, LCL/UCL。

识别违反控制规则的度量。

R = controlrules (“we2”, x, cl, se);我找=(右)
我=6×121 23 24 25 26 27

另请参阅

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