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oobMargin

袋外分级边际

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语法

margin = oobMargin(ens)
margin = oobMargin(ens，名称，值)

描述

保证金= oobMargin (实体）返回袋外分类边距。

保证金= oobMargin (实体，名称,值）用一个或多个指定的附加选项计算边距名称,值对参数。

输入参数

实体

一种分类袋装集合，用fitcensemble．

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前，使用逗号分隔每个名称和值，并将其括起来的名字在报价。

学习者

集成中弱学习器的指标从1来实体.NumTrained．oobMargin仅使用这些学习器来计算损失。

默认值:1: NumTrained

UseParallel

并行执行推理的指示，指定为假(串行计算)或真正的(并行计算)。并行计算需要并行计算工具箱™。并行推理比串行推理更快，特别是对于大型数据集。并行计算只支持树学习器。金宝app

默认值:假

输出参数

保证金

长度的数值列向量尺寸(ens.X, 1)．

例子

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打开实时脚本

从费雪虹膜数据中找到袋装集合的袋外边缘。

加载示例数据集。

负载fisheriris

训练一组袋装分类树。

Ens = fitcensemble(meas,species，“方法”，“包”）;

求出袋外边距的个数等于1．

margin = oobMargin(ens);Sum (margin == 1)
Ans = 109

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