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oobEdge

Out-of-bag分类边缘

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边缘= oobEdge(实体)
边缘= oobEdge(实体、名称、值)

描述

边缘= oobEdge (实体)返回out-of-bag分类边缘实体。

边缘= oobEdge (实体,名称,值)计算分类边缘与所指定的一个或多个额外的选项名称,值对参数。您可以指定几个名称-值对参数在任何顺序Name1 Value1,…,的家。

输入参数

实体

一个分类袋装合奏,构造fitcensemble。

名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

学习者

指数整体从薄弱的学习者1来实体.NumTrained。oobEdge只使用这些学习者计算损失。

默认值:1:NumTrained

模式

特征向量或字符串标量输出的代表意义l:

  • “合奏”- - - - - -l是一个标量值,整个乐团的损失。

  • “个人”- - - - - -l是一个向量,每训练学习者的一个元素。

  • “累积”- - - - - -l是一个向量的元素J通过使用学习者1:J输入列表的学习者。

默认值:“合奏”

UseParallel

指示执行并行推理,指定为假(串行计算)或真正的(并行计算)。并行计算需要并行计算工具箱™。并行推理可以比串行推理,特别是大型数据集。只支持并行计算树的学习者。金宝app

默认值:假

输出参数

边缘

分类,分类的加权平均。

例子

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打开生活的脚本

加载费雪的虹膜数据集。

负载fisheriris

火车100袋装分类树的整体使用整个数据集。

Mdl = fitcensemble(量、种类、“方法”,“包”);

估计out-of-bag边缘。

边缘= oobEdge (Mdl)
边缘= 0.8767

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