语法

描述

X = lhsnorm(μ、σn)返回一个n——- - - - - -p矩阵,X，里面有一个大小相当的拉丁超立方体样本n从一个p-多维平均向量正态分布，μ，协方差矩阵，σ．

X近似于多元正态分布中的随机样本，但对每一列的边际分布进行调整，使其样本边际分布接近其理论正态分布。

X = lhsnorm(μ、σn,国旗）控制样本中的平滑量。如果国旗是“关闭”，在概率尺度上，每一列都有等距的点。换句话说，每一列都是值的一个排列G (0.5 / n), G (1.5 / n),…G (1 - 0.5 / n),在那里G是该列的边际分布的反正态累积分布。如果国旗是“上”(默认值)，每一列都有在概率尺度上均匀分布的点。例如，代替0.5 / n你用一个在区间上均匀分布的值1 / n (0 / n)．

[X, Z] = lhsnorm(…)同样的回报Z，对原始多元正态样本前的边际值进行调整得到X．

参考文献

另请参阅

lhsdesign|mvnrnd