负二项累积分布函数
X = nbininv (Y, R, P)
X = nbininv (Y, R, P)
返回具有相应成功次数的负二项式CDF的倒数,R
以及单次试验成功的概率,P
.由于二项分布是离散的,nbininv
返回最小整数X
使负二项式CDF在X
等于或超过Y
.Y
,R
,P
可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组,也可以是X
.的标量输入Y
,R
,或P
展开为与其他输入具有相同维度的常量数组。
负二项最简单的动机是连续随机试验的情况,每次随机试验的概率都是常数P
的成功。的数量额外的为了观察一个给定的数字,你必须进行试验R
成功的概率是负二项分布。然而,与负二项的更一般的解释相一致,nbininv
允许R
为任何正数,包括非整数。
你需要抛多少次均匀硬币才能有99%的概率看到10次正面向上?
= nbininv(0.99,10,0.5) + 10 Flips = 33
注意,你至少要抛10次才能得到10个正面。这就是为什么等号右边的第二项是10。