主要内容

半监督学习分类

基于图和半监督学习的自我培训方法

您可以使用半监控的学习技术,只有只标记一小部分数据并确定其余数据的真实标签很昂贵。而不是使用监控的学习方法在标记的数据上培训分类器并预测未标记数据的标签,您可以利用半监督的学习方法将标签适合未标记的数据。

如果要预测新数据标签,则可以使用预测半监控分类器的对象函数在标记和未标记的数据上培训。

职能

适合的 使用半监控基于图形的方法标记数据
很长兴 使用半监督自培训方法标记数据
预测 使用半监控基于图形的分类器标记新数据
预测 使用半监督自训练分类器标记新数据

对象

Semisupervisegraphmodel. 基于半监督的图形分类模型
SemisupervisedSelftrinainingModel. 半监督自训练模型进行分类

话题

使用半监督学习技术标记数据

比较基于图形和自我培训半监督学习技术。