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汇总统计按类别分组
请注意
的名义上的和序数不推荐使用阵列数据类型。若要表示有序和无序的离散非数字数据，请使用分类数组数据类型。
汇总统计按类别分组
这个例子展示了如何计算按分类变量的级别分组的汇总统计信息。使用以下方法可以计算数字数组或数据集数组的组汇总统计信息grpstats．
加载示例数据。
负载医院
数据数组,医院，有7个变量(列)和100个观察值(行)。
按类别计算汇总统计信息。
的变量性是两个级别的标称数组，男性和女．计算每个性别的最小和最大权重。
统计= grpstats(医院,“性”，{“最小值”，“马克斯”}，“DataVars”，“重量”）
stats =性别GroupCount min_Weight max_Weight女女53 111 147男47 158 202
数据数组,统计数据，有相应的观察变量的水平性．的变量min_Weight包含每个组的最小权重和变量max_Weight包含每组的最大重量。
按多个类别计算汇总统计信息。
的变量吸烟者逻辑数组是否有值1对于吸烟者和价值0不吸烟者。计算每个性别和吸烟组合的最小和最大重量。
统计= grpstats(医院,{“性”，“抽烟”}，{“最小值”，“马克斯”}，．..“DataVars”，“重量”）
stats =性别吸烟者GroupCount min_Weight max_Weight Female_0女性假40 111 147女性真13 115 146男性0男性假26 158 194男性1男性真21 164 202
数据数组,统计数据的每个级别组合都有一个观察行性和吸烟者原始数据中。
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