unifit
连续统一的参数估计
语法
[ahat, bhat] = unifit(数据)
(bhat, ahat ACI, BCI) = unifit(数据)
(bhat, ahat ACI, BCI) = unifit(数据、α)
描述
[ahat, bhat] = unifit(数据)返回参数的最大似然(ml)估计均匀分布的数据数据。
(bhat, ahat ACI, BCI) = unifit(数据)也回报95%置信区间,ACI和BCI,这与两行矩阵。第一行包含的下限区间矩阵的每一列数据。第二行包含区间的上限。
(bhat, ahat ACI, BCI) = unifit(数据、α)通过使用控制的信心水平α。例如,如果α=0.01,然后ACI和BCI99%置信区间。
例子
r = unifrnd (12100 2);(bhat, ahat aci, bci) = unifit (r) ahat = 10.0154 - 10.0060 bhat = 11.9989 - 11.9743 aci = bci = 11.9989 11.9743 12.0592 12.0341 10.0060 9.9551 9.9461 10.0154
版本历史
之前介绍过的R2006a
