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使用词云和文本散点图可视化文本数据和模型

Text Analytics Toolbox™为文本数据的预处理、分析和建模提供了算法和可视化。使用单词频率计数和使用单词云的LDA模型可视化大量的文本数据集合。使用文本散点图探索单词嵌入。

功能

`wordcloud`	从文本、词袋模型、词袋-n-grams模型或LDA模型创建词云图
`textscatter`	文本的二维散点图
`textscatter3`	文本的三维散点图
`wordCloudCounts`	计算单词云创建的单词数

控制文本散点图的外观和行为

这个例子展示了如何使用单词云可视化文本数据。

这个例子展示了如何使用2-D和3-D t-SNE和文本散点图来可视化单词嵌入。

这个示例展示了如何可视化Latent Dirichlet Allocation (LDA)模型主题中的单词。

这个示例展示了如何使用潜在的Dirichlet分配(LDA)主题模型可视化文档的主题概率。

这个例子展示了如何使用Latent Dirichlet Allocation (LDA)主题模型和t-SNE图来可视化文档的集群。

这个示例展示了如何在Latent Dirichlet Allocation (LDA)主题模型中分析主题之间的相关性。

这个示例展示了如何适应Latent Dirichlet Allocation (LDA)主题模型，并可视化LDA主题和文档标签之间的关联。

使用词云可视化文本数据。

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使用2-D和3-D t-SNE和文本散点图可视化单词嵌入。

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