分类模型的名称,指定为一个特征向量或字符串标量。默认情况下,这个名字将第二列的标题trainingData表中指定的trainYOLOv2ObjectDetector函数。您可以修改这个名字在创建yolov2ObjectDetector对象。

这个属性是只读的。

训练YOLO v2意思对象检测网络,作为一个指定DAGNetwork(深度学习工具箱)对象。这个对象存储层,定义YOLO v2意思对象检测网络。

这个属性是只读的。

对象类的名字YOLO v2对象探测器意思是训练有素的,指定为一个单元阵列的特征向量。这个属性设置的trainingData输入参数的trainYOLOv2ObjectDetector函数。指定类名的一部分trainingData表。

这个属性是只读的。

锚箱,指定为一个N2矩阵定义的宽度和高度N锚箱。这个属性设置的AnchorBoxes属性的输出层YOLO v2意思网络。

定义锚箱创建YOLO v2意思时网络使用yolov2Layers函数。或者,如果您创建YOLO v2意思网络分层技术,通过定义锚箱yolov2OutputLayer函数。

这个属性是只读的。

设置图像大小用于培训,指定为一个米2矩阵,每一行的形式高度宽度]。这个属性设置的trainingSizes输入参数。

如果trainingSizes没有指定的输入,则设置该属性的吗trainingSizes论点的trainYOLOv2ObjectDetector函数。在这种情况下,yolov2ObjectDetector通过调用创建对象trainYOLOv2ObjectDetector函数。