主要内容

利用前景检测跟踪汽车

这个例子展示了如何使用高斯混合模型(GMMs)检测和计数视频序列中的汽车。

示例模型

下图为使用前景检测模型进行车辆跟踪:

检测与跟踪结果

检测和计数汽车可以用来分析交通模式。检测也是执行更复杂任务的第一步,如根据车辆类型跟踪或分类车辆。

本示例使用愿景。ForegroundDetector估计从固定摄像机捕获的视频序列的前景像素。的愿景。ForegroundDetector使用高斯混合模型估计背景,并生成突出前景对象的前景蒙版;在这种情况下,移动的汽车。

使用Blob Analysis块分析前景蒙版,它在汽车周围生成包围盒。最后,将汽车数量和包围框绘制到原始视频中,显示最终结果。

跟踪结果

Xilinx Zynq Board的原型

本例中的算法适用于嵌入式软件实现。您可以使用Xilinx™Zynq™视频处理参考设计将其部署到ARM™处理器。看到使用zynq硬件跟踪汽车(基于Xilinx zynq硬件的Vis金宝appion HDL工具箱支持包)