建立你的c++编译器

要构建OpenCV库，请为您的操作系统识别一个兼容的c++编译器，如使用OpenCV库的函数的可移植C代码生成．属性配置标识的编译器墨西哥人设置c++命令。有关更多信息，请参见选择一个c++编译器．

模型描述

在本例中，使用Simulink模型实现了一个车辆和行人检测器金宝appVehiclePedestrianDetector.slx．

在这个模型中subsystem_slwrap_drawDetect子系统驻留在Vehicle_Pedestrian_Detector_Lib图书馆。您将创建subsystem_slwrap_drawDetect通过使用OpenCV进口国子系统从“从多媒体文件”块中接收视频。

复制示例文件夹到可写位置

要访问示例文件夹的路径，在MATLAB®命令行，输入:

OpenCV金宝appSimulinkExamples;

每个子文件夹包含运行示例所需的所有支持文件。金宝app

在继续执行这些步骤之前，请确保将示例文件夹复制到可写文件夹位置，并将当前工作文件夹更改为…\ Vehicle_Pedestrian_Detector例子．所有的输出文件都保存在这个文件夹中。

步骤1:导入OpenCV函数创建Simulink库金宝app

1.开始OpenCV进口国应用程序,点击应用程序基于MATLAB Toolstrip。在欢迎页中，指定项目名称作为Vehicle_Pedestrian_Detector．确保项目名称不包含任何空格。点击下一个．

2.在指定OpenCV库中，指定这些文件位置，然后单击下一个．

3.分析库以找到要导入的函数和类型。分析完成后，单击下一个．选择drawdetect功能和点击下一个．

4.从要导入的内容中选择I / O型为img作为输入，出作为输出然后点击下一个．

5.在Create Si金宝appmulink Library中，配置OpenCV类型的默认值。默认情况下,为OpenCV函数创建一个c调用程序块在生成的Simulink库中创建C Caller块和子系统。金宝app

6.选择配置库以使用Simulink。金宝appImageType信号配置要使用的生成库子系统金宝app仿真软件。ImageType信号。

7.集Simlink默认颜色格式。ImageType信号来RGB，这是图像的默认颜色格式。

8.集Simulink的默认数组布局。金宝appImageType信号来列为主，它是图像的默认数组布局。

9.要创建Simulink库金宝app，单击下一个．

一个金宝app模型库Vehicle_Pedestrian_Detector_Lib从您的OpenCV代码创建到项目根文件夹。您可以使用任何这些块进行模型模拟。在本例中，子系统subsystem_slwrap_drawDetect使用。

步骤2:在Simulink模型中使用生成子系统金宝app

使用生成的子系统subsystem_slwrap_drawDetect使用Simulin金宝appk模型:

1.在MATLAB当前文件夹中，右键单击VehiclePedestrianDetector.slx模型和点击开放从上下文菜单。将生成的子系统从库拖到模型中。在“从多媒体文件”和“视频查看器”块之间插入子系统。

2.双击子系统并配置以下参数值:

3.点击应用，然后单击好吧．

步骤3:模拟车辆和行人检测器

在Simuli金宝appnk工具条上，在模拟选项卡上,单击运行来模拟模型。仿真完成后，Video Viewer块显示视频输入中检测到的车辆和行人的视频。