path

散射网络路径

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句法

spaths =路径（SF）

[spaths，npaths] =路径（SF）

描述

铲子=路径（SF.的）返回散射网络的散射路径，SF.。铲子是A.没有- 1个Matlab的1个单元格阵列^®表,没有是网络中的订单数。

例子

[铲子那npaths) =路径(SF.的）按顺序返回小波散射路径的数目。npaths是A.没有1的向量,没有是散射网络中的订单数。这一世TH元素npaths包含（一世-1）订单。

例子

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小波散射路径

打开生活的脚本

创建两个小波散射网络，两者都是长度500的信号。在第二个网络中，设置优化宠物价值真正的。

sf =小波示踪剂（“SignalLength”，500）;sfopt =小波示踪剂（“SignalLength”500，'OptimizePath'，真的）;

获取两个网络的路径信息。确定两个网络中散射路径的总数。

[spaths，npaths] =路径（SF）;[spathsopt，npathsopt] =路径（sfopt）;str = sprintf（'默认网络的路径：路径优化网络中的％d \ npath：％d \ n'那......和(npaths)和(npathsOpt));流(str)

默认网络:65优化网络:52

两个网络都有两个过滤器银行。可视化包括第二滤波器组中的小波的散射路径。创建定向图形。对于至少一个路径上的每个小波过滤器，将相应的节点标记为波波兰人。滤波器。对于每个路径，请连接相应的节点。使用辅助功能helperPlotScatteringGraph来构造这些图。绘制两个网络的图。

scatgraph =螺旋夹切图形照片（spaths）;绘制（播看）标题（{“散射路径”, ('OptimizePath：'num2str (sf.OptimizePath)]})

图中包含一个轴对象。具有标题散射路径的轴对象OptimizePath：0包含Type Graphplot的对象。

图Scatgraphopt =螺旋旋转刻痕图（Spathsopt）;情节（Scatgraphopt）标题（{“散射路径”, ('OptimizePath：'，num2str（sfopt.optimizepath）]}）

图中包含一个轴对象。标题为“散射路径OptimizePath: 1”的轴对象包含一个graphplot类型的对象。

金宝app支持功能

plotscatteringgraph..

函数Dirgraph = HelperplotscatteringGraph（NetworkPaths）％此功能仅用于此示例。它可能会改变或%将在未来的版本中被删除。路径= networkPaths {3} .path;如果要显示0和每个路径之间的多个路径，则将%设置为0％第一级节点mkunique = 1;如果Mkunique == 1 f1 = path(:，1:2);c =独特(f1,'行'）;别的C =路径（：，1：2）;结尾p1 = string（c（：，1））;p2 = string（c（:,2）+。1）;p3 = string（路径（:,2）+。1）;p4 = string（路径（:,3）+。2）;Dirgraph = Digraph（[p1; p3]，[p2; p4]）;结尾

输入参数

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`SF.`-小波时间散射网络
`waveletScattering`目的

小波时间散射网络，定义为waveletScattering对象。

输出参数

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`铲子`——散射路径
单元阵列

散射路径，作为一个返回没有MATLAB表的-by-1单元阵列，其中没有为散射网络的阶数。

每个matlab表铲子包含三个变量：

小路- 散射网络路径。在里面K.TH元素铲子那小路是A.N.——- - - - - -K.矩阵，其中每行包含通过输入数据的路径（K.-1）TH小波滤波器银行。例如，何时K.等于1，N.等于1，唯一的路径为0表示输入数据。当K等于2时，N.等于第一滤波器组中的小波滤波器数量和小路是A.N.-By-2矩阵，将来自输入数据的路径为0，通过第一滤波器组中的小波滤波器。第二列小路包含通过减小中心频率排序的第一滤波器组中的小波滤波器。
log2ds.- 对应于同一行中的累积路径的缩放系数的增量基础-2记录下采样因子。
log2res.- 对应于同一行中的累积路径的缩放系数的基本-2日志分辨率。