机器学习入口匝道

这个免费的，两个小时的教程提供了一个交互式的分类问题的实用机器学习方法的介绍。

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一。

机器学习概述

熟悉机器学习的概念和课程。

  • 什么是机器学习？
  • 课程概述

2。

分类工作流

建立一个简单的模型来执行分类任务。

  • 分类工作流概述
  • 导入数据
  • 处理数据
  • 特征提取
  • 建立模型
  • 评估模型
  • 回顾

三。

导入和预处理数据

从多个文件导入数据。

  • 数据文件的组织
  • 创建数据存储
  • 添加数据转换

四。

工程特点

根据原始信号计算特征。

  • 信号类型
  • 迁移学习所需的组件
  • 计算汇总统计
  • 寻找高峰
  • 计算导数
  • 计算相关性
  • 自动特征提取

5个。

分类模型

训练并使用机器学习模型进行预测。

  • 培训和测试
  • 机器学习模型
  • 训练一个模特
  • 预测
  • 调查错误分类
  • 改进模型
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