通过MATLAB和Simulink培训提高您的技能金宝app

通过这些旨在提高熟练程度的课程建立一个基础。

学习用于数据分析、建模和编程的核心MATLAB功能。

全面介绍了探索动态系统建模、模型层次结构和组件可重用性的Simu金宝applink。

按主题开列的热门课程

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推荐基础课程

获得完成额外课程所需的基础。

MATLAB用于数据处理和可视化

学习从混合文件导入数据、操作和分组数据以及创建自定义可视化。

还提供自定节奏格式

机器学习入门

交互式介绍分类问题的实用机器学习方法。

基于MATLAB的机器学习

学习创建回归、分类和聚类模型并提高它们的性能。

还提供自定节奏格式

深度学习ondramp.

这个免费的,两小时的深度学习教程提供了对实用深度学习方法的交互式介绍。您将学会在Matlab中使用深入学习技术®图像识别。

基于MATLAB的深度学习

学习使用和创建深度神经网络,用于使用图像和序列数据进行分类、回归和目标检测。

还提供自定节奏格式

MATLAB中的统计方法

课程主题包括显著性测试、分布拟合、回归和生成随机模拟。

基于MATLAB的数据分析信号预处理与特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号、删除异常值以及在时域和频域中提取特征。

基于MATLAB的预测维护

学习预测维护和状态监测工作流程所需的分析,信号处理和机器学习技术。

加速和并行的MATLAB代码

制作MATLAB 代码运行得更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、GPU和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

优化入口匝道

了解使用基于问题的方法解决Matlab中的优化问题的基础知识。

MATLAB中的优化技术

通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行本地和全局优化。

用MATLAB处理大数据

学习在MATLAB中表示大数据,调整现有代码以有效地使用它,并扩大分析以利用您自己的计算资源或云。

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推荐基础课程

获得完成额外课程所需的基础。

MATLAB编程技术

学习创建灵活而健壮的应用程序,高效地构造代码和数据,并利用单元测试框架。

还提供自定节奏格式

加速和并行的MATLAB代码

制作MATLAB 代码运行得更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、GPU和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

MATLAB中的优化技术

通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行本地和全局优化。

用MATLAB构建交互式应用程序

了解如何在App Designer中放置应用程序,为交互式组件创建回调函数,并进行响应的图形对象。

基于MATLAB的面向对象程序设计

了解MATLAB中的名称空间、包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。

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推荐基础课程

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用matlab进行图像处理

学习根据形状、颜色和纹理检测和分割图像中的对象。本课程还包括使用噪声去除技术对图像进行预处理。

计算机视觉MATLAB

学习对图像和视频进行目标检测、跟踪和运动估计。本课程还包括摄像机校准,点云和3D重建。

用MATLAB实现自动驾驶

了解如何标记地面真实数据,检测车道和物体,生成驾驶场景和建模传感器,并可视化传感器数据。

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推荐基础课程

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MATLAB的信号处理

本课程演示如何进行频谱分析,设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。

使用Simulink进行信号处理金宝app

对离散动态系统建模,并使用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。学习构建自定义块和库以及合并外部代码。金宝app

基于MATLAB的数据分析信号预处理与特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号、删除异常值以及在时域和频域中提取特征。

用MATLAB和USRP软件定义无线电的无线通信系统设计

设计单载波和多载波数字通信系统,创建多天线和涡轮编码通信系统,并与环路无线电系统一起工作。

用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统

LTE物理层标准的深入介绍。了解如何在MATLAB中生成参考LTE波形和模拟端到端LTE PHY模型。

基于Simulink的通信系统建模金宝app

学习设计接收机算法,增加信道损伤,分析通信系统的误比特率(BER)。

金宝app模拟输入匝道

了解如何在Simulink中创建,编辑和模拟模型的基础知识金宝app®使用此免费,三小时介绍性教程。

金宝appSimulink模型管理和架构

学习有效地架构师和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成,源控制,建模标准的执行,以及报告生成。

用Simulink进行基于仿真的测试金宝app

学会分析模拟结果以验证模型行为,创建测试线束和测试用例,测试活动自动化以及使用正式验证技术。

用Simulink进行设计验证金宝app

使用Si金宝appmulink Design Verifier™确保设计没有可能的设计误差,经过完全测试,并满足必要的要求。

使用Simulink实时和Speedgoat硬金宝app件进行实时测试

学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。

使用simulink集成代码金宝app

学习使用MATLAB功能块、遗留代码工具和S函数将MATLAB和C代码集成到Simu金宝applink模型中。

金宝app模拟输入匝道

了解如何在Simulink中创建,编辑和模拟模型的基础知识金宝app®使用此免费,三小时介绍性教程。

使用MATLAB和SIMULINK控制系统设计金宝app

使用Simulink学习设计和模型控制系统。金宝app主题包括系统识别,参数估计,控制系统分析和响应优化。

用Simulink进行基于仿真的测试金宝app

学会分析模拟结果以验证模型行为,创建测试线束和测试用例,测试活动自动化以及使用正式验证技术。

使用Simulink实时和Speedgoat硬金宝app件进行实时测试

学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。

使用simulink集成代码金宝app

学习使用MATLAB功能块、遗留代码工具和S函数将MATLAB和C代码集成到Simu金宝applink模型中。

使用Simscape建模物理系统

学习使用Simscape对物理系统建模,包括来自不同领域的组件,如电气、机械和液压;将Simscape模型与Simulink模型集成;并创建自定义用户定义的Simscape组件。金宝app

使用Simscape™建模多体机械系统

学习模拟多体机械系统;创建定制几何形状和复合体;组装,指南和验证机制;并导入CAD文件。

使用Simscape建模流体系统

学习如何建模流体动力和流体输送系统;驱动和控制流体系统模型;连接流体、机械和热域;以及自定义模型组件。

用Simscape建模电力系统

学习模拟三相系统,分析和控制电力系统,型号电力电子元件,加快电模拟的仿真。

用Simulink和Simscape的电力电子控制设计金宝app

学习在Simulink中建模电力电子系统 使用Simscape Electrical的环境™ 金宝app并用Simulink控制设计进行控制设计。

使用Simscape建模的传动系系统

发现如何模拟车身,轮胎和机械动力传动;设计和优化制动系统,采用闭环控制器创建多麦田汽车系统。

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推荐基础课程

获得完成额外课程所需的基础。

使用Simulink进行信号处理金宝app

对离散动态系统建模,并使用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。学习构建自定义块和库以及合并外部代码。金宝app

从Simulink生成HDL代码金宝app

学习为生成HDL代码准备Simul金宝appink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试台,并执行速度和面积优化。

用于FPGA的DSP

学习优化DSP算法,以使用HDL代码生成FPGA的有效实现。

Xilinx编程®基于MATLAB和Simulink的Zynq-SoC金宝apps

使用AXI4接口,循环验证和设备驱动程序集成了解IP核心生成和部署。

使用Simulink使用Simulk的软件定义的无线电金宝app

了解如何在Zynq上部署具有实时数据的通信系统原型®-基于硬件/软件协同设计的无线电。

嵌入式Linux和Zynq的系统集成

学习在Vivado中创建参考设计®在Simulink中集成用户空间设备驱动程序,并构建自定义Linux金宝app®zynq的图像。

嵌入式编码器®用于生产代码

开发用于在嵌入式金宝app系统中部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行、代码生成选项和优化,以及将代码部署到目标硬件。

使用Simulink实时和Speedgoat硬金宝app件进行实时测试

学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。

代码生成经典AutoAR软件组件

从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型,为AutoSAR兼容代码生成配置Simulink模型,以及Simulink中的Model AutoSAR事件。

MATLAB到C与MATLAB编码器™

学习准备代码生成的MATLAB代码,使用固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。

用于C / C ++代码验证的PolySpace

学习证明代码正确性,审查和理解验证结果,处理缺失的功能和数据,测量软件质量指标,并应用MISRA C规则。

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教室

在全球范围内举行虚拟和面对面会议

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