MobileNetv2是经过训练的ImageNet数据库的一个子集预训练模式。该模型被训练上超过一百万的图像,并且可以分类图像转换成1000个对象类别(例如键盘,鼠标,笔,和许多动物)。
从您的操作系统或开口内MATLAB中mobilenetv2.mlpkginstall文件将开始为你释放的安装过程。
这mlpkginstall文件是R2019a及以后的功能。
使用例:
%进入训练的模型
净= mobilenetv2();
%的人认为该架构的详细信息
net.Layers
%读取图像进行分类
I = imread( 'peppers.png');
%调整图像的大小
SZ = net.Layers(1).InputSize
I = I(1:SZ(1),1:SZ(2),1:SZ(3));
%分类使用mobilenetv2图像
标记=分类(净,I)
%显示图像和分类结果
数字
imshow(I)
文本(10,20,CHAR(标签), '色彩', '白')
请访问文档页面了解详情://www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/mobilenetv2.html
Matlab释放兼容性
创建了R2019a
与R2019a到R2021b兼容