文件交换
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等…
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
图像分类的预训练AlexNet网络模型
预先训练的神经网络迁移学习或在GUI中导入ONNX分类模型
使用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
该工具箱包含6种类型的神经网络，简单易实现。
基于核密度估计的小提琴图，使用默认密度
计算圆形或定向数据的描述性和推理统计数据。
1或n尺寸的多项式建模
计算两条曲线的交点。
特征选择库（MATLAB工具箱）
实现主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）
用于欧洲数据格式化（EDF-）文件的简单文件阅读器。
快速创建出版物质量图：自动颜色和子图、统计、小提琴/方框图等。
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
该工具箱提供了8种机器学习方法，包括KNN、SVM、DA、DT、NB等，这些方法简单易实现。
此函数计算十个已知正态性测试的p值。
从零散数据建立二维曲面模型
使用形状原语的最小二乘样条建模
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
这个工具箱提供了使用k倍交叉验证的卷积神经网络(CNN)，这是简单和容易实现的。
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图，包括数据分组。
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
用于图像分类的预制Googlenet网络模型
流形学习和降维算法。
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
基于生化约束模型的创建和分析：COBRA工具箱v3.0
这段代码使用梯度的反向传播返回一个经过充分训练的MLP进行回归。我把这部作品献给我的儿子：“洛克曼”。
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
模式识别与机器学习工具箱
Benjamini＆Hochberg / Yekutieli虚假发现率控制程序，用于一组统计测试
有Trelea, Common和Clerc类型，还有…
预级resnet-50图像分类网络模型
网络研讨会上的MATLAB文件
将多项式拟合到数据，强制y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
使用matlab.®，一个简单的网络摄像头和一个深层的神经网络来识别你周围的物体。
超快速和简洁的kmeans集群。
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
一个完全连接的可定制神经网络，并举例说明。
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
由二维点组成的直线/轮廓的精确曲率和法线
将圆拟合到一组测量的x、y点。
用置信区间计算6个不同ICC中的任意一个
绘制、操作和重建b样条。
MATLAB网络研讨会数据分析演示文件
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
绘制带有各种显示选项的方框图
MATLAB函数，该函数执行两类数据的ROC曲线。
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布，包括非参数分布。
D.M.Spink重新上传的NURBS工具箱。上一个链接已断开。
基于ELM训练的用于回归或分类的单隐层前馈网络。
本练习估计语音信号（即PDF）的统计特性。
Mann-Kendall非参数趋势测试。
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作
OCR的目的是对与字母数字或其他字符相对应的光学模式进行分类。
导入预训练TensorFlow模型进行预测和迁移学习
对多维数据执行多项式回归。
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
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