NVIDIA gpu
高性能计算与MATLAB和NVIDIA gpu的pc机,数据中心和嵌入式系统
突出了
- 加速MATLAB®使用NVIDIA gpu超过500内置函数虽然并行计算工具箱™
- 为工作站生成从MATLAB CUDA代码,数据中心和嵌入式系统GPU编码器™
- 代码生成NVIDIA TensorRT™CUDA高性能推理与GPU编码器
- 访问多个gpu在台式机上,集群和云使用MATLAB和MATLAB并行服务器™
- 了解更多关于NVIDIA GPU在MATLAB功能
描述
gpu处理器是专门设计用于数学强烈和大规模并行计算。NVIDIA gpu今天许多最快超级计算机500强的力量,包括世界上最快的exascale系统。英伟达和MathWorks合作提供GPU计算在MATLAB的力量。了解更多关于MATLAB GPU计算MathWorks NVIDIA GPU。
MATLAB的GPU计算功能允许用户享受大规模并行计算的性能,而无需在CUDA的专家,C,或Fortran。用户还可以扩展到大型GPU集群使用MATLAB并行服务器。
GPU编码器使用户能够从MATLAB生成优化的CUDA代码深入学习,嵌入式视觉、和自治系统。自动生成的代码调用优化NVIDIA CUDA库,包括TensorRT cuDNN, cuBLAS, NVIDIA gpu上运行低延迟和高吞吐量。
英伟达
2788年圣托马斯高速公路
圣克拉拉,CA 95051
美国
电话号码:408-486-2000
http://www.nvidia.com
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平台
- Linux
- 麦金塔电脑
- 窗户
金宝app
- 电子邮件
- 电话
产品类型
- 嵌入式硬件——单片机、DSP、FPGA
- 高性能计算平台和调度器
任务
- 桌面、Web和企业部署
- 数字信号处理
- 图像处理和计算机视觉
- MATLAB编程
- 人工智能与深度学习
行业
- 航空航天和国防
- 汽车
- 消费电子产品
- 金融服务
- 医疗设备