Matlab Grader问题收藏品

微积分I：

在微积分中教授的概念的10个问题的集合。

• 用于微积分的课程和课程，要求在微积分中教授的概念的内核知识。
• 问题使用MATLAB加强对使用微积分的概念和实践理解，通过专注于可视化，操纵和算法来解决工程和科学问题。
• 概念涵盖：限制，变化率，差异规则，逆函数，差异化应用和积分。

先决条件：

• 问题假设先决条件数学知识，包括前计算。
• 推荐初级级别编程经验，可以通过采取Matlab Onramp.或对编程课程的介绍。
• 问题使用MATLAB符号工具箱。考虑用符号数学工具箱集合的问题补充，以构建和评估学生熟练程度。

微积分II：

微积分中教授的10个问题的集合。

• 用于用于微积分II的课程和课程，需要在微积分II中教授的概念的内核知识。
• 问题使用MATLAB加强对使用微积分的概念和实践理解，通过专注于可视化，操纵和算法来解决工程和科学问题。
• 涵盖的概念：集成的应用，集成，序列和系列技术，以及参数和极坐标。

先决条件：

• 问题假设先决条件的数学知识，包括微积分。
• 推荐初级级别编程经验，可以通过采取Matlab Onramp.或对编程课程的介绍。
• 某些问题使用MATLAB符号工具箱。考虑用符号数学工具箱集合的问题补充它们，以评估学生熟练程度。

数字信号处理：

本科数字信号处理课程中教授的10个问题的收集。

• 用于数字信号处理课程和课程，需要在本课程中授课的概念的概念知识。
• 问题使用MATLAB来提高信号和系统，频域分析和滤波器设计中不同概念的概念和实践理解。
• 涵盖概念：信号生成，离散时间傅里叶变换，Z变换，数字滤波器设计和分析。

先决条件：

• 问题假设先决条件数学知识，包括微积分，线性代数和微分方程。
• 建议初学者到中级编程经验，可以通过采取Matlab Onramp.或对编程课程的介绍。

动力学：

介绍机械系统动态课程中概念概念的征收。

• 用于本科工程计划中的动态课程。这些问题也可以用于需要CoreQuisite的机械系统动态知识的课程。
• 涵盖的概念：在平面运动中，刚体的粒子，运动学和动力学的动力学和动力学，三维运动中刚体的运动学，以及一般运动中刚体的动力学。

先决条件：

• 问题假设经典力学和多变差的先决条件知识。
• 推荐初级级别编程经验，可以通过采取Matlab Onramp.或对编程课程的介绍。

编程简介：

使用MATLAB介绍编程111个问题的集合。

• 旨在用于编程课程和课程的介绍，需要先决条件的介绍性编程概念。
• 问题从包括物理，工程和金融，包括物理，工程和金融，但不需要在这些领域的先决条件知识。
• 涵盖的概念：变量和数据类型，矩阵和运算符，输入/输出，流量控制和循环，功能和图形介绍。

先决条件：

• 问题假设先决条件数学知识，包括前计算。
• 不需要先前的计算机编程体验。

数值方法：

数值方法课程中概念的10个问题的集合。

• 用于使用数值方法和分析课程。这些问题也可以用于需要对数值方法的内核知识的课程。
• 概念涵盖：建模，计算机和误差分析，公式求解，线性代数功能，曲线拟合/近似，数正交，数值分化和常微分方程。

先决条件：

• 问题假设对微积分，线性代数和微分方程的先决条件知识。
• 建议使用初学者级编程经验，这可以通过拍摄Matlab Onramp.或对编程课程的介绍。

符号数学工具箱：

使用符号数学工具箱收集10个问题作为课程的补充资源

• 旨在评估使用符号数学工具箱功能和功能的介绍技能。
• 涵盖的概念：创建符号变量和表达式，评估符号表达式和功能，创建符号方程和关系，象征性地解决方程，并将符号函数转换为数字函数。

使用符号数学工具箱的集合：

• 微积分I.
• 微积分II

系统动态和控制：

本科系统动态和控制课程中教授的10个问题的汇集。

• 用于系统动态和控制课程和课程，需要在本课程中教授的概念的概念知识。
• 问题使用MATLAB在建模，系统分析和控制器设计中提高对不同控制概念的概念和实践理解。
• 概念涵盖：系统识别，时间和频域系统响应，系统稳定性，根轨迹设计技术和PID控制。
• 在系统动态和控制课程中使用自动评估的问题制定的相关背景读数

R. C. Hill和Y.Parvini，“系统动态和控制课程中的软件检查程序自动化，”2018年度美国控制会议（ACC），密尔沃基，WI，2018，PP。345-351。

先决条件：

• 问题假设先决条件数学知识，包括微积分，线性代数和微分方程。
• 推荐初级级别编程经验，可以通过采取Matlab Onramp.或对编程课程的介绍。

贡献者：

• Eric Davishahl，Whatcom社区学院
• David Manuel，德克萨斯州A＆M大学
• Marc Smith，佐治亚州理工学院
• Mark Gockenbach，密歇根州科技大学
• 纳米德纳赫吉里，加利福尼亚州立工业大学
• Richard Hill，底特律大学怜悯
• Richard Rearke，Rensselaer理工学院