Matlab和Simu金宝applink为化学品和石化工业
过程工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®分析实时传感器数据，实施控制策略，建立基于大数据和机器学习的预测性维护系统。
MATLAB和Simu金宝applink帮助过程工程师:
- 将数值技术应用于高速传感器数据，开发预测维修系统
- 使用具有历史数据的机器学习来排除流程问题
- 使用数据建模来改进流程性能
- 开发和实施先进的预测控制(APC)策略
- 在不依赖数据科学家或IT人员的情况下采用数字化
“作为一家制造公司，我们没有具有机器学习专业知识的数据科学家，但MathWorks提供了工具和技术知识，使我们能够在几个月内开发出一套生产预防性维护系统。”
Michael Kohlert博士，Mondi Gronau
看一个例子
除了过程模拟器
传统的过程模拟器对于稳态条件通常是足够的，但它们不能处理真实工厂处理的动态输入的本质。使用MATLAB，您可以编写自己的方程和算法，使您完全控制整个模型。
你也可以将MATLAB与过程模拟器集成与Aspen Plus和GPROM一样用于定制单元操作，高级分析，设计控制方案和利用遗传算法的利用优化例程。
为什么读Johnson Matthey选择MATLAB而不是过程模拟器来模拟发动机排气后处理系统。
观察(17)Dow使用MATLAB和Aspen Plus进行流程优化
优化具有预测性维护和信号处理的资产
MATLAB可以帮助您开发自定义的预测性维护算法，以特定的操作和架构配置您的设备。使用预测性维护工具箱™设计条件指标，并估计您的旋转设备的剩余使用寿命。
您可以使用信号处理工具箱™自动监控控制回路的性能，远程确定管道腐蚀或点蚀的程度，并检测管道泄漏的位置和数量。
阅读贝克休斯如何使用MATLAB为天然气和油提取设备实施预测性维护平台，总成本降低了30-40％。
观察TUPRAS在其炼油厂实施了自动控制回路性能评估系统。
机器学习和大数据
统计和机器学习的互动应用程序工具箱™允许您申请机器学习技术，而无需成为数据科学的专家。MATLAB还提供单一的高性能环境，用于使用大数据 - 成为结构或非结构化。这使您可以更快地执行故障检测和诊断，更好地监控您的流程。
读到我2C2研究人员分析了数百万行过程数据，并开发了预测奶粉功能特性的机器学习模型。
深度学习和图像处理
只需几行MATLAB代码，就可以构建深度学习模型，使用流程数据预测异常情况。使用图像处理工具箱™应用程序自动处理常见的过程，如分割图像数据和批量处理大型图像数据集。您可以在图像处理应用程序中使用MATLAB，如火焰表征、设备热成像和塑料薄膜质量检测。通过MATLAB中的深度学习，可以直接从图像和视频数据中学习特征表示。
读到Dexerials公司利用人工智能实时检测胶片的缺陷。
使用数据建模进行流程改进
利用MATLAB中的多元分析工具，确定影响工艺性能的独立驱动变量。System Identification Toolbox™允许您创建和使用不容易根据第一原则或规范建模的动态系统模型。工具箱还允许您交互式地执行在线参数和状态估计。
观看壳牌使用matlab(35分)开发模型并对批处理过程进行实时优化。
制定和实施APC战略
您可以使用MATLAB控制产品来设计控制方案和执行动态仿下载188bet金宝搏真，以更好地分析工厂行为。使用模型预测控制工具箱™为您的工厂设计、模拟和部署线性和非线性模型预测控制器。
控制工程师还可以将Aspen Plus和gPROMS的过程模型嵌入到Simulink中。金宝app通过这种方式，您可以重新部署现有模型，以在首选环境中设计控制策略。
阅读Tata Steel如何通过优化数字孪生控制策略，为工业冷却塔节省了40%的能源。
数字化
MathWorks可以帮助您采用和实现特定于组织需求的大数据策略。您可以使用预构建的MATLAB工具箱和参考架构来简化广泛的应用程序:从集成企业IT系统、云和生产数据基础设施到将计算扩展到集群或将模型部署为应用程序与非MATLAB用户共享。
看看你的方式直接与OSIsoft PI连接系统和实现实时操作情报。
观看贝壳拥抱数字化(29:14)使用MATLAB生产服务器™。Shell Engineers自动完成其从不同来源，建筑模型和部署其分析到云和企业系统的数据的流程。
用DCS部署关闭环路
MATLAB算法可以通过OPC工具箱™与各种DCS系统集成。OPC工具箱提供直接从MATLAB和Simulink访问实时和历史的OPC数据。金宝app您可以从设备(如DCS、监控和数据采集系统以及plc)读取、写入和记录OPC数据。OPC工具箱允许您使用来自活动服务器和数据历史学家的数据，这些数据符合OPC DA、HDA和UA标准。
阅读Genentech如何使用MATLAB和OPC工具箱构建生物反应器监控算法开发平台。
“在MATLAB和Simulink中开发我们自己的系统的另一个优势是，我们可以获取Johnson Matthey工程师积累的金宝app组织知识和专业知识，而不是依赖于另一家公司的通用解决方案。”
蒂姆·沃特林，约翰逊·马修
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