用于数据分析的MATLAB

探索、建模和可视化数据

工程师和科学家使用MATLAB®组织、清理和分析来自不同领域的复杂数据集,如气候学、预测性维护、医学研究和金融。MATLAB提供:

  • 为工程和科学数据设计的数据类型和预处理能力
  • 交互式和高度可定制的数据可视化
  • 用于统计分析、机器学习和信号处理的数千个预构建函数
  • 广泛和专业编写的文件
  • 通过简单的代码更改和额外的硬件加速性能
  • 将分析扩展到大数据,而不需要大的代码更改
  • 自动将分析打包成自由分发的软件组件或可嵌入的源代码,而无需手动重新编码算法
  • 可共享的报告自动生成从您的分析

组织和探索数据

使用为表格、时间序列、分类和文本数据设计的数据类型来组织数据。使用MATLAB语言编写基于来自广泛领域的数千种算法的程序。交互式定制可视化,然后自动生成MATLAB代码,用新数据复制它们。


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用更少的代码分析数据

MATLAB应用程序允许你交互式地执行迭代任务,如训练机器学习模型或标记数据。然后,这些应用程序生成MATLAB代码,以编程方式再现您交互完成的工作。

使用预先构建的功能家族识别和清洗传感器漂移,信号异常,丢失的数据,和噪声。通过连接表和同步时间序列数据来合并单独的数据集。Live Editor Tasks让你在你的Live脚本中交互式地解决这些问题,并为你生成代码。学习如何使用新的MATLAB函数与广泛和专业编写的文档。


用很少的变化扩展你的分析

使用parfor循环和多处理器硬件加速并行分析,几乎不需要更改代码。创建gpuarrays为合适的算法利用GPU加速。使用高数组处理内存不足的数据集,这会在整个数据分析工作流中过载数百个函数,以便对内存不足的数据进行操作。


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分享你的结果

将你的分析打包在可自由共享的软件组件中,比如可执行文件、C/ c++库、。net程序集、Java®Python库和®包。自动翻译您的MATLAB代码为C和c++代码部署到嵌入式目标。使用MATLAB Live Editor记录你的工作,并将结果导出到PDF格式的报告,微软®Word、Latex和HTML。