石油天然气行业的MAT金宝appLAB和Simulink
石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和Sim金宝appulink®下载188bet金宝搏产品销售至：
- 模型和优化钻井设备
- 分析地震资料确定最佳钻井位置
- 运行蒙特卡罗模拟为估值和风险评估
- 储层模型延长油气储量的使用寿命
- 将他们的分析扩展到GPU集群与云
“我们用我们的设计专长和知识为客户增值，而不是通过编码。金宝appSimulink和Embedded Coder使我们能够将资源和重点从代码实现转移到系统设计和系统级测试，从而加速开发。”
贝克休斯，英戈尔夫·沃瑟曼
地球科学、图像处理和深度学习
使用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理等地学应用。你也可以开发地层描述算法。您可以导入广泛的GIS和地理空间文件格式，并使用数以百计的内置函数来进行信号处理、图像分析和曲线拟合。
通过使用深度学习进行地震特征检测和到达提取，节省了繁琐的地震解释活动(如提取复杂盐体)的时间。
阅读壳牌地质学家开发并部署了预测地下地质特征的软件，缩短了决策时间。
实时仿真和HIL测试
将动态建模与Simulink中的实时测试结合起来，可以更好地理解系统行为，开发工厂设计，并在不使金宝app用硬件原型的情况下实现控制算法。使用Simulink real-time™和Speedgoat对油气生产系统(如钻井、生产、海底施工和工艺设备)进行实时HIL测试。金宝app
德克萨斯大学奥斯汀分校的团队使用Sim金宝appulink Real-Time和Speedgoat系统减少延迟，消除了手动编写小型自主钻机低级控制代码的需要。
钻井系统建模和数字孪生
使用Simscape™模拟流体系统，以及与这些流体一起工作的机器，用于控制压力钻井等应用。Simscape产品系列提供了多领域模拟，因此您可以为多个子系统(如泥浆泵和交流电机)设计逻辑和控制，而无需推导和实现系统级方程。您还可以在不涉及IT的情况下，使用传感器数据实时自动调整资产的数字孪生。
阅读如何穿越海洋在Simscape中，使用基于自适应物理模型和边缘分析技术监测海底防喷器管柱闸板的性能。
能源交易和风险管理
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理任务，如从多个来源导入和可视化能源数据，建立能源时间序列数据的预测模型，并运行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。
您还可以从其他程序（如Python）调用MATLAB算法®和微软®擅长®，并将这些模型部署到企业系统上，如Power BI、Cloudera®，和Hadoop®。MATLAB API允许您为工作流的每个部分选择最好的语言或平台，而MATLAB充当了它们之间的粘合剂。
读到RWE利用MATLAB开发并部署了天然气和电力交易及风险管理自动化系统。
基于模型的设计和产品开发
使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计，减少50%或更多的开发时间。金宝app将您的资源和重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。
使用App Designer和MATLAB Compiler™创建具有自定义ui的独立应用程序，并与他人共享这些应用程序——即使他们不知道MATLAB。
阅读贝克休斯的作品采用基于模型的设计，提高钻井设备的精度，最大限度地减少昂贵的现场试验。
数据分析和机器学习
自动化地震数据处理步骤，如使用SEGY文件和处理放炮记录和走时字段文件。也可以使用MATLAB中的可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上，用于钻柱振动分析、油田递减率研究以及地震和压裂分析等应用。
方法消除Petrel项目的几个数据预处理和后处理步骤海燕的MATLAB接口。集成MATLAB分析与TIBCO®聚光灯®和表®可视化。连接MATLAB算法与您的RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。
读到PTTEP优化气田产量，并自动生成产量预测
在桌面
只需按下一个按钮，就可以生成C、c++和HDL代码在硬件上运行。创建硬件独立的IEC 61131-3结构化文本和梯形图，并在plc和pac上部署它们。
使用预构建的大数据分析技术和专用工具箱在多核处理器、集群和NVIDIA gpu上运行算法，而无需学习新的编程语言。在不重新编码的情况下，将程序扩展到云。从PI系统调用MATLAB函数而不创建自定义架构。
看看BG集团(BG Group)和壳牌(Shell)是怎么做的使用MATLAB构建了一个处理多tb地震数据集的生产框架。
“使用MATLAB是生产高质量产品的最快、最有效的方法。”
Daniel Moos博士，国际地质力学
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