马克·哈里斯,铁姆肯公司钢
大数据的迅速繁荣,科学数据,和机器学习已经导致了大规模的持续改进的机会,优化和自动化在几乎所有行业。重点是应用机器学习工具在钢铁行业中,展示的功能,使用MathWorks速度和准确性®深度学习工具。两个钢提出了具体的案例研究:自动化非金属夹杂物分类和粗进程内的钢铁生产的尺寸测量。转移学习的技术来减少计算开销,真理和发现一个合适的地面训练数据集与智能图像预处理结果better-than-human精度速度优势。完成模型的实现标准化的动态链接库的格式提供无缝集成与其他常见的编程语言,导致一个简单的,容易扩展,产品推出。优点是明显对任务特定的工时和评价的一致性。基本架构,预处理步骤、训练参数,为每个案例研究和模型性能描述。
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