Shashank Prasanna MathWorks
在这个新的网络研讨会中,学习如何适应各种线性混合效应(LME)模型,以对您的数据进行统计推断,并生成准确的预测。混合效应模型通常用于计量经济学(面板数据),生物统计学和社会学(纵向数据),数据收集和总结分组。在这些情况下,具有嵌套或交叉因素的LME模型可以完全纳入群体水平的背景效应,而这是简单线性回归无法准确建模的。
本次网络研讨会的主题包括:
主持人:Shashank Prasanna是MathWorks的产品营销经理,专注于MATLAB和统计、机器学习和数据分析的附加产品。下载188bet金宝搏他之前的经验包括在MathWorks的技术支持和在Oracle的软件开发。金宝appShashank持有亚利桑那州立大学电气工程硕士学位。
录音时间:2014年5月6日
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