格雷厄姆·达金,数学工厂
在本次网络研讨会中,我们将使用MATLAB中的机器学习和Simulink中的物理建模来演示预测性维护概念。使用来自真实世界示例的数据,我们将探索导入、预处理和标金宝app记数据,以及选择特征、培训和比较多个机器学习模型。然后,我们将考虑一个并网发电厂,通过为机器学习方法提供生成故障数据的平台,并作为监测系统退化的另一个范例,来演示如何使用设备的物理模型来补充机器学习技术。
网络研讨会亮点:
主持人:
Graham Dudgeon博士,公共事业和能源MathWorks,Inc.首席行业经理。Graham是MathWorks能源首席行业经理,与全球电力、化工和石油行业密切合作。在担任行业经理之前,Graham是MathWorks的首席技术顾问,与电机、航空航天、国防、汽车、运输和医疗行业的广泛客户合作。格雷厄姆的技术经验和专业知识包括:;电网仿真(输电和配电)、可再生能源仿真(风力发电场和太阳能发电场运行和电网集成)、控制系统设计和分析、数据分析和电力电子。
记录时间:2018年8月9日
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