新的R2022b AI的例子

发布的Johanna Pingel,2022年9月27日

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有许多的新例子MATLAB R2022b人工智能的最新版本。这些示例向您展示如何使用新的特性,而且指导你在应用机器学习和深度学习新域名。

我们选择下面的一些新颁布的例子,并分组的功能类别。查看所有人工智能的新特性和例子,去新的机器学习功能和新深度学习的特性。

Low-Code人工智能	人工智能和模型训练	Hardware-Aware人工智能
用应用程序交互式地建立、培训、评估和比较的人工智能模型。	发现新算法用于创建AI模型预测精度高。	创建、优化和部署AI系统硬件平台
从深导出图像分类网络网络设计模型金宝app	火车与复数的数据网络	Memory-Limited硬件压缩机器学习模型

可视化和评估分类器在分类学习者的表现	贝叶斯神经网络训练	异常检测的代码生成

人工智能应用

下面的例子是机器学习和深度学习技术应用到特定于应用程序的工作流。

使用机器学习预测电池电荷状态	大脑MRI分割使用Pretrained 3 d U-Net网络

以听力异常检测机械健康监测	探索公平指标信用评分模型