人工智能
应用机器学习和深入学习

学习很容易转移

作者Sivylla Paraskevopoulou,2023年6月11日

195次查看(过去30天)|0个赞|0个评论

转移的过程学习是微调pretrained模型到你的任务。在这篇文章中,我们将向您展示如何修改pretrained卷积神经网络分类的新图像。

使用MATLAB,您可以执行转移学习编程的方式(在命令行)或交互(low-code应用)。约翰娜我准备了视频的步骤将指导您完成每个工作流程。在工作流,你注意到MATLAB工具进行数据准备,手术模型,模型部门容易。

在命令行传递学习

现在,我们将介绍如何做同样的工作流的交互深层网络设计师应用程序。

转移学习使用一个应用程序

复制的工作流在上面的视频中,得到的数据集和一些额外的帮助文档的例子火车深入学习网络对新图像进行分类(命令行)转移学习与深层网络设计师(应用程序)。

|

类别:: 代码,; 深入学习,; 视频格式:

评论

要发表评论,请点击此处登录到您的MathWorks帐户或创建一个新帐户。