所有互联网上的Cov 'ed代码

发布的安迪•坎贝尔，2018年4月17日

16次观看(过去30天)|0喜欢|0评论

您可能还记得MATLAB中可以生成代码覆盖率信息现在是Cobertura格式。从R2017b开始就可以了。这很好，因为这允许我们利用现有的功能和工具的更丰富的生态系统。

其中之一是伟大codecov.io服务。该服务提供了华丽的视图，更重要的是，它可以深入了解代码覆盖率。你猜怎么着?它支持金宝appCobertura格式。看看这个最后一篇报道来提醒自己如何从MATLAB中创建Cobertura风格的覆盖率数据。这就是你所需要的。事实证明，codecov的那些好人。io似乎在努力工作，使它超级简单，让这为你的GitHub回购。

生成覆盖率信息之后，CI系统只需要再执行一个构建步骤，就可以将上传脚本运行到codecov。根据他们的文档，这看起来是这样的:

Bash <(curl -s https://codecov.io/bash)

甚至不需要指向您的覆盖文件或任何东西，codecov会找到您在工作区中生成的Cobertura文件，并自动检测它并将其上传到引导。

让我们看看实际回购的情况。我很快找到了一个很有代表性的代码库，然后我找到了非线性估计工具箱．我实际上不知道什么这个工具箱除了他们提供的描述 README.md文件和他们的Bitbucket都网站．然而，我就是我，我做了注意，它们有一个很好的单元测试集合!

良好的单元测试通常会带来良好的覆盖率。让我们在Cobertura输出和codecov.io的帮助下查看这个repo。第一步是你需要用codecov创建你的账户。

他们允许通过GitHub, Bitbucket或GitLab这样做:

从那里，你将想要添加你想要报告覆盖率的存储库:

一旦你添加了你想要的repo(我做了一个不变的非线性估计工具箱的分支，让它为我工作)，codecov。io将为覆盖率上传脚本提供API令牌。

好了，现在你有了一个链接到你的GitHub repo的令牌，然后你在CI构建中所需要做的就是在Cobertura生成后运行bash脚本作为构建步骤。我的方法是用EnvInjectJenkins插件用codecov站点提供给我的令牌值创建CODECOV_TOKEN环境变量。记住，你不想分享你的令牌，所以这应该私下完成，就像我下面所做的那样: