使用MATLAB捕捉运动员作弊

发布的丽莎哈维,2016年6月1日

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之间的区别金和银勋章在许多奥运比赛只是几分之一秒。这促使运动员,支持网络,想办法让即使是最轻微的边缘,通常通过不道德的方法。金宝app

5月17日^th,《华盛顿邮报》最近报道,31日奥林匹克运动员在兴奋剂检测呈阳性的再分析。国际奥林匹克委员会专门测试样本来自2008年的北京奥运会的454名运动员被认为可能在即将到来的2016年里约热内卢奥运会竞争。

再分析来自31个运动员失败了12个不同的国家,参加6运动。上周,14名运动员来自俄罗斯,包括十人接受奖章在北京奥运会。这些运动员剥夺了他们的奖牌除了禁止未来奥运比赛。

气管无名动脉瘘管的843022.

为了避免发现,运动员使用类固醇已不再重。现在,合成激素和促红细胞生成素(促红细胞生成素)更常见。促红细胞生成素允许血液携带氧气的能力更大。一些运动员拿小amounts-known为“微剂量”——逃避检测和仍然得到了好处。

促红细胞生成素几乎是不可能的检测在正常血液和尿液测试,和合成激素冒充常规激素的运动员。在微剂量的情况下,检测极小的数量可能不足以证明使用兴奋剂的运动员,因为person-by-person基础上“正常”的变化。

世界反兴奋剂机构(WADA)的研究人员转向贝叶斯统计找到变化偏离“正常”对于任何给定的运动员。

“他们很快意识到,即使他们不能检测药物本身,他们可以经常检测的影响水平和比率的drugs-changes年轻和成熟的红细胞,例如,”说亚历克斯·哈钦森的《纽约客》。“更妙的是,这种方法可能国旗运动员转向所谓的自体血液兴奋剂,提取,之后再注入自己的血不使用任何非法物质。”

一个贝叶斯解看着以前的结果来预测未来的正常结果,并且可以标记那些超出预期的结果范围。为了做到这一点,测试中心创建一个运动员生物护照(ABP):创纪录的兴奋剂检测结果的收集在一段时间内,用来计算阈值的可疑的结果为每个单独的运动员。

“对抗血液兴奋剂,测量水平的血液标记的解释是基于population-derived参考范围或以前的考试记录个人接受审查。在这个报告中,我们将演示如何实证层次贝叶斯模型可以用来统一这两种方法,“摘录法医血液兴奋剂标记的解释方法。

贝叶斯网络用于本研究中实现MATLAB与统计工具箱。研究人员还创建了一个独立的应用程序MATLAB编译器,以便为其他研究人员提供访问的工具。

瑞士兴奋剂实验室分析研究了来自不同国家的运动员的abp,详细过程血液兴奋剂患病率从精英收集的样本中,田径运动员。本文概述了研究者如何执行严格的统计分析用MATLAB统计工具箱。除了预期的耐力和non-endurance运动员之间的区别,本研究发现国籍是预期掺杂的流行的主要因素。

从最近的测试结果的启示?

运动员将被禁止即将到来的奥运会还是整个团队?会从运动员金牌被剥夺?虽然最近测试的结果事件是不确定的,我们可以肯定的是,随着新方法的发展失败测试程序,新测试将旨在捕捉运动员作弊。

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