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在MATLAB中寻找对称性
有时我需要构造一个具有一定对称性的矩阵。MATLAB中有一堆工具非常适合这样的任务。在今天的帖子中，我将提到我最常用的几个。
内容
对称最容易被忽视的功能
我想从最容易被忽视的确保某种对称性的功能开始，那就是转置运算符．＇（ctranspose）而且＇（转置）．它们如此有用的原因是在构造矩阵的过程中一个，我们知道应该是对称的(如协方差矩阵)或赫米希(如黑森矩阵)，对应的元素(i, j)而且(j,我)可以用不同的表达式来计算，或者用以不同顺序聚合的项来计算。如果发生这种情况，这些元素可能会因数值考虑而有所不同。但是，如果在算法的下一步需要一个如果是对称的，那么代码可能会失败。为了保证对称性，假设一个是真实的，你可以这样做:
A = (A + A')/2
当然，你可以做的另一件事是只计算对角线上的元素和上面或下面的元素，然后填充剩下的元素。第三种策略，如果你能控制算法遵循矩阵结构，那就是只使用上三角元素或下三角元素，减少对称输入的需要。
此外，如果出于某种原因，我在高维空间工作，需要一个“平面”的对称性，我可以使用交换以及它的同伴ipermute．
向量对称
在数值计算中还出现了其他种类的对称性。一个例子是用于某些信号处理应用程序的加窗信号。在这种情况下，应用的窗口通常是对称的，但以不同的方式。对于窗口W的长度n时，对称性可以表示为:
W(end:-1:(天花板(n/2)+1)) = W(1:地板(n/2))
注意:我在上面的表达式中很小心，没有复制奇数长度数组的中间元素:-)!
如果我只是计算了窗口的前一半(注意奇数和偶数的长度)，我可以使用这些函数中的一个来获得窗口对称性，而不是使用：（结肠）运算符和一些数学。
其他帮助对称的工具
下面是帮助生成对称数组的其他工具的列表(可能不是详尽的)。
这是一个我基本上从不使用的，因为我发现如果我这样做的话，我必须做很多特殊情况的编码。
- 挤压-删除单个维度
你的工作需要对称性吗?
什么时候需要并使用对称?在什么应用中?以及如何在代码中实现这一点。让我们知道在这里．
