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了解小波：可用技术谈判

发布者Loren Shure.那

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了解小波：可用技术谈判

传感器是我们生活的重要组成部分，不断地产生测量一些真实身体现象的信号。工程师的任务是处理这些信号以识别唯一的特征，并在这些信号中揭示有趣的模式。Fourier transform is a first step used by many in analyzing the frequency content of the signals but it is not well suited to analyze signals which have features coming in at different scales or resolution i.e. a signal containing a slowly varying component punctuated with abrupt transients as is the case with many naturally occurring signals and images. The reason being, Fourier transforms use sinusoids, which are not well localized in time and frequency as these sinusoids oscillate forever.

这项挑战的一个替代方案是使用在时间和频率良好定位的小波来分析信号。我们的产品营销团队的工程师Kirthi K. Devleker解释了小波的基本概念以及如何通过一系列的方式使用它们4部分简短技术谈话在小波上的视频。

无论您是经验丰富的工程师，他们想要复习小波变换还是想要探索更多关于小波变换的新手，我相信您会发现这些视频有用。前两个视频（第1部分和第2部分）涵盖了什么样的小波概念以及常用的小波变换类型。接下来的两个视频（第3部分和第4部分）涵盖了Matlab中的小波变换的两个重要真实世界应用。

观看四个视频中的第一个这里。

如果您喜欢它们，请告诉我们，如果您想查看其他主题，请通过留下评论，让我们知道这里。




发布与MATLAB®R2016B

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类别：
消息，
信号处理
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