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箱线图+散点图

发布的汪东城Doke,

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汪东城本周的选择notBoxPlot通过罗伯•坎贝尔。

如果你曾经使用箱线图从统计工具箱,你知道能够可视化统计信息的价值在一个阴谋。

5 pts1 = randn(20日);pts2 = randn (10, 40);图;次要情节(2,1,1);箱线图(pts1);次要情节(2,1,2);箱线图(pts2“plotstyle”,“紧凑”);

箱形图给统计信息时,您可能还想要额外的洞察力,从原始数据点。你可以通过持有图和绘图数据。或者你可以用罗伯的函数,它覆盖原始数据在一个聪明的方式,用一些抖动更好的区分点。

图;次要情节(2,1,1)notBoxPlot (pts1);次要情节(2,1,2)h = notBoxPlot (pts2);d = [h.data];集(d(1:4:结束),“markerfacecolor”(0.4、1、0.4),“颜色”[0,0.4,0]);集(d,“markersize”3);

有相当多的条目在文件交换相关的箱线图,但我很好奇抢劫的可视化数据点的方法。我喜欢他如何扩展现有功能工具箱创建可重用的功能。他的功能编写良好的帮助文本与许多例子,我欣赏健康讨论他对入口页面的用户的功能。

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