数值比较

发布的汪东城Doke，2016年5月27日

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你们中的一些人(很多人?)可能听说过浮点数学问题，甚至可能读过书这个引用．甚至在我们的博客里，我们很多人都写过浮点运算．

下面是一个简短的例子来说明这一点。

X = 2 - 1/3 - 1/3 - 1/3

X = 1.0000

但如果我们将结果与理论答案进行比较，就会发现它们是不相等的。

Tf = isequal(x, 1)

Tf = 0

如果我们显示x十六进制格式来检查完整的精度，

格式十六进制x

X = 3ff0000000000001

另一方面，值“1”以十六进制表示

Ans = 3ff0000000000000

注意最后一点的区别。

正因为如此，对浮点运算进行直接比较通常不是一个好做法。相反，你可能会这样做。

格式短Tf = abs(x - 1) <= eps(1)

Tf = 1

卡洛斯的numcmp允许您在特定公差范围内比较两个值。您可以从一组不同的比较中进行选择，例如'=='，'~='，'<'，'>'等。还可以选择由正整数指定的公差托尔代表10 ^ (tol)．

Tf = numcmp(x，“= =”1 10)1e-10的%公差

Tf = 1

卡洛斯，谢谢你的加入。一个评论。我喜欢它是向量化的，但是你用repmat来匹配输入的大小。你甚至有一张纸条说你“避免使用”bsxfun”。我建议使用bsxfun．它在速度和内存方面效率更高，特别是对于较大的数据。

试一试，让我们知道你的想法在这里或者留下评论对于卡洛斯

发布与MATLAB®R2016a

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