深度学习在11行

发布的汪东城Doke,2017年1月13日

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汪东城本周的选择深度学习在11行MATLAB代码由MathWorks深度学习工具箱的团队。

这是给那些想涉足深度学习用最小的努力。还有一个简短的视频的行动,我们的高级开发人员之一。注意,这个示例代码需要R2016b或更新深度学习工具箱,图像处理工具箱。深度学习工具箱是必须使用训练网络,但图像处理工具箱用于图像调整在这个例子。此外,您需要下载/安装为连接到一个免费的包网络摄像头和一个pre-trained卷积神经网络(CNN)AlexNet。这两个很容易获得的扩展浏览器。

与R2016b,得到一些很好的特性领域的深入学习。