使用R2019B - 功能参数验证

저자Jiro Doke，，，，2019年9月27日

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Jiro本周的选择是Function Argument Validation，这是我真的很兴奋的新R2019b功能。

如果您搜索“功能参数验证”or“输入验证”在文件交换中，您会看到很多条目。有些是进行验证的实际实用程序，而另一些是定期的条目，其中内部具有验证功能。也有参数解析可选参数的条目。

输入验证可能是一项繁琐的任务，可能需要彻底考虑逻辑以确保强大的代码。让我们看看一个例子。

假设我想创建一个函数，该函数采用任意数量的数据集并创建重叠的直方图。此外，我希望该函数使用可选的参数值对输入来自定义图的某些属性。因此，输入参数看起来像这样：

myhistogram (DATA1、DATA2……PARAM1 VALUE1,标准AM2, VALUE2, ...)

您可以想象实施这可能是多么棘手。可行，但乏味。我需要进行一些解析才能首先查看传递多少个数据集。我可以通过从第一个输入中检查一下，以查看它是否不是我要寻找的参数名称。之后，我反复检查参数值对，并将值分配给适当的参数。再次可行，但乏味。

通过新的函数参数验证，可以以紧凑，易于理解的方式表示解析和验证。这是整个代码：

让我们看看它的工作原理。

data1 = randn（2000,1）;data2 = 1 + randn（5000,1）;data3 = 3 + randn（4000,1）;myHistogram（data1，data2，data3）

我可以用一些参数称呼它

myHistogram（data1，data2，data3，'nbins'，25，“ Showlegend”，真的）

If I mistype my parameters, the validation functions catch the error.

trymyHistogram（data1，data2，data3，'nbins'，，，，5.5,“ Showlegend”，真的）抓住我disp（me.message）结尾

无效的名称值参数“ nbins”。价值必须是整数。

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与Matlab®R2019B一起出版

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