MatCal

저자将坎贝尔，2023年1月20日

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将他本周的选择是MatCal通过布莱恩．

我不是考古学家，但我读了很多关于这个话题的书。一个共同的讨论点是奇迹和挑战放射性碳年代测定法．你发现自己是一个古老遗址的有机遗迹。把它带到实验室，计算样品中碳14和碳12的比例。将这个比例与现在的有机物质进行比较。由于碳14会随着时间的推移而衰变，而残骸不会从大气中吸收新鲜的碳14，所以你可以估计它的年龄。

如果你假设大气中碳14的比例是恒定的，这种推理就足够好了。但是，虽然宇宙射线经常在空气中产生新的碳14同位素，但这个比例确实会随着时间的推移而波动。对于净效应，还有其他因素需要考虑，即你需要调整日期估计以提高其准确性。

布莱恩提交的文件提供了一个简单的功能来校准碳14测年。你提供了未校准的年代估计和不确定性范围。你告诉它你想使用13个校准模型中的哪一个，它就会调整你的发现。这是一张4000年前的样本的图1 sigma不确定度是100年。我使用了IntCal20模型，该模型是在2020年基于树木年轮开发的。将旧的概率分布(y轴)与新的概率分布(x轴)进行比较，校准曲线显示在主图中。修订后的标本年龄估计更有可能是4500岁。