用MATLAB进行图像处理

FFT谱泄漏

史蒂夫·埃丁 — 星期五，26 Feb 2021 17:00:12 +0000

一位MATLAB用户最近联系了MathWorks技术支持部门，询问fft的输出为什么没有达到他们的期望，技术支持金宝app部门向MATLAB数学团队寻求帮助。乔治亚理工大学的毕业生Chris Turnes写了一篇我喜欢阅读的详细回复。我认为这篇文章值得改编成博客文章。Alth虽然这是一个关于一维FFT的案例，但图像处理中也出现了一些潜在的问题，我在过去也写过这些问题https://blogs.mathworks.com/steve/category/fourier-transforms/“>傅里叶变换类别）让我们从一个50赫兹的正弦波开始，以1千赫的频率采样，4080个样本。Fs=1000；N=4080；t=（0：（N-1））/Fs；y=sin（2*pi*50*t）；绘图（t，y）轴（[0.1-1.2 1.2]）xlabel（[t（sec）]ylabel（[y（t）]grid ontitle（[y（t）的前0.1秒）接下来，让我们计算并显示FFT，缩放频率轴，使其以Hz为单位，并按FFT长度的平方根缩放幅度。Y

..阅读更多>；

imshowpair和imfuse是如何工作的

史蒂夫·埃丁 — Tue, 05 Jan 2021 22:31:16 +0000

< div > < img风格= "显示:块;保证金:汽车;max-width: 500 px; " src = " " onError = " this.onerror =零;this.src = ' https://blogs.mathworks.com/wp-content/themes/mathworks_1.0/images/placeholder_7.jpg ';“在本文中，我将探讨imshowpair和imfuse是如何工作的。原因:我很好奇。上个月，我写了一篇关于登记几张手持照片的文章。在那篇文章中，我多次使用imshowpair。这里有两个图片:A = imread('A.jpg');imshow('A.jpg')B = imread('B.jpg');imshow(B)今天，我想和大家分享一下我的发现以及我是如何发现的。许多函数在图像处理工具箱船舶作为MATLAB的源代码。在这种情况下，我总是通过使用调试器来跟踪代码的执行，一步一步地来开始我的代码探索。 Here is the beginning of my code dive:The first thing I notice is that the parsed input arguments are all passed along immediately to imfuse. A few lines later, the results from imfuse are displayed using imshow.Aha! The function imfuse must be really how this is all computed. So, I continue to follow execution in the Debugger by stepping

注册手持照片

史蒂夫·埃丁 — 2020年12月23日星期三15:24:12+0000

< div > < img风格= "显示:块;保证金:汽车;max-width: 500 px; " src = " " onError = " this.onerror =零;this.src = ' https://blogs.mathworks.com/wp-content/themes/mathworks_1.0/images/placeholder_7.jpg ';“典型的现代法国喇叭，如下图所示，总共有23英尺的管。在开始和结束，油管是锥形的。在中间，管子是圆柱形的。取决于压在哪个阀门杠杆上，玩家可能会嗡嗡作响地进入一个大约9英尺到17英尺长的管子。在一个个人项目中，我想创建一个不同长度的视觉图。我用了一根延伸杆，得到了一些帮助，拍了几张照片。 My helper used a handheld phone.A = imread('A.jpg');B = imread('B.jpg');C = imread('C.jpg');tiledlayout(2,2)nexttileimshow(A,'Interpolation','bilinear')title('Image A (length of F horn, 12 feet)')nexttileimshow(B,'Interpolation','bilinear')title('Image B (length of B-flat horn, 9 feet)')nexttileimshow(C,'Interpolation','bilinear')title('Image C (length of B horn, 17 feet)')I wanted to use these pictures to make a composite that lets you visually compare the three pole lengths. The problem is that these

将彩色图像转换为加权邻接矩阵

史蒂夫·埃丁 — 三，11 Nov 2020 16:10:03 +0000

A < A href="//www.tatmou.com/blogs/matlabcentral/answers/644365-how-to-transform-a-rgb-matrix-to-a-weighted-adjacency-matrix">问题的MATLAB回答今天早些时候引起我的注意。< a href = " //www.tatmou.com/matlabcentral/profile/authors/20196075 " > Borys < / >加权邻接矩阵的伪彩色图像:< / p > < p > < / p > < p >和他有这张图片的颜色范围:< / p > < p > < / p > < p > Borys想知道如何计算出真正的邻接矩阵从这个形象,知道颜色规模代表了范围(0 5)。

这个问题对我来说很有趣，我想试一试。< / p > image_url = " //www.tatmou.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/410520/image.png ";scale_url = "//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/410525/image.png"; A = imread(image_url);

Here is my planned approach:

1. Use the white squares to determine the grid of coordinates for the cells of the adjacency matrix.

2. Extract the

如何计算感知色差

史蒂夫·埃丁 — 周五，30 Oct 2020 17:53:18 +0000

I 之前写了关于新的colorChecker，它可以检测X-Rite测试图表在R2020b发行版。另一个与颜色相关的新功能领域是计算感知颜色差异。还有新的函数deltaE，它根据L*a*b*颜色空间和CIE76标准计算色差。还有imcolordiff函数，它可以根据CIE94或CIEDE2000标准计算颜色差异。

我最近向图像处理工具箱团队的成员提到，我打算写一篇关于这些功能的博客文章，他提出了以下问题:从知觉上讲，哪两种颜色的距离最远?我决定尝试使用$\Delta_E$。 I'll formulate the problem this way: which two sRGB colors have the largest $\Delta_E$ between them?

In a related post back in 2015, I demonstrated how

重新发现科迪

史蒂夫·埃丁 — Tue, 20 Oct 2020 15:58:14 +0000

你听说过Cody吗?这是一个令人上瘾的MATLAB解谜活动。你可以学习MATLAB和算法编码方法通过尝试那里的问题，特别是通过看别人的解决方案。金宝搏官方网站游戏中还存在竞争元素，即你的谜题解决方案将获得评分并与其他解决方案进行排名。金宝搏官方网站(In the Cody world, smaller programs get the better scores.)

This morning, for example, this Cody problem attracted my attention:

Problem 340. Find the last non-zero in a given dimension

You are given a logical matrix BW of any dimension, and a dimension dim . You need to find the locations of the last

如何检测X-Rite®ColorChecker®图表

史蒂夫·埃丁 — 三，30 Sep 2020 14:30:55 +0000

不，不，这篇文章实际上不是关于保护花园免受不寻常的入侵者。我查看了刚刚发布的R2020b图像处理工具箱，我注意到许多与颜色科学相关的特性都加入了这个版本。因为几个月前我就已经发表过关于颜色的文章了，所以我想在这里强调一下这些新特性。今天，我将从一个可以检测X-Rite®位置的函数开始;ColorChecker®在工作区中绘制图表。

First, let's read our test image. This file contains the image shown above.

A = imread('colorCheckerTestImage-with-credit.jpg');

Next, create a colorChecker object from the image.

chart = colorChecker(A) chart = colorChecker with properties: Image: [1024×1541×3 uint8]

制作色谱图-第3部分

史蒂夫·埃丁 — Tue, 18 Aug 2020 13:06:30 +0000

< div > < img风格= "显示:块;保证金:汽车;max-width: 500 px; " src = " https://blogs.mathworks.com/wp-content/themes/mathworks_1.0/images/placeholder_7.jpg " onError = " this.onerror =零;this.src = ' https://blogs.mathworks.com/wp-content/themes/mathworks_1.0/images/placeholder_7.jpg ';“/ > < / div > < p > < p >最近,我已经解释了这个阴谋,这是来自< a href = " http://www.imageprocessingplace.com/DIPUM-3E/dipum3e_main_page.htm " > DIPUM3E < / >(使用MATLAB数字图像处理,第三ed): < / p > < p > < / p > < p > < a href = " https://blogs.mathworks.com/steve/2020/07/20/making-color-spectrum-plots-part-2/ " >中7月20日发布< / >,我展示了一种计算光谱颜色的方法，显示在x轴下面。今天我将通过解释colorbar函数的使用来结束我的演讲。这些技术用于DIPUM3E函数spectrumBar和spectrumColors，您可以在MATLAB颜色工具上文件交换和GitHub。整个组< a href = " http://www.imageprocessingplace.com/DIPUM-3E/dipum3e_main_page.htm " > DIPUM3E < / > < / p > < / p > < p >…< a href = " https://blogs.mathworks.com/steve/?p=4160 " >阅读更多的在祝辞< / > < / p > < img src = " http://feeds.feedburner.com/ ~ r / SteveOnImageProcessing / ~ 4 / JpU0oeVKlCM”高度= " 1 "宽= " 1 " alt = " / >

0.01是什么?

史蒂夫·埃丁 — Thu, 23 july 2020 12:03:07 +0000

前几天我在看这两个数字：

0.01美元{5764607523034235}{576460752303423488}$

事实证明，它们非常接近，在千万分之一的范围内只相差大约5个部分。

那天，一个技术支持案例引起了我的注意，因为MATLAB creatorCleve Moler（使用MATLAB进行数值计算，使用MATLAB进行实验，克利夫实验室，克利夫角）对此，我一直很喜欢克利夫的解释。

技术支持案例证明与理解浮点数的工作原理有关。克利夫在部分回答中说，“1.e-2不是百分之一；它是最接近的浮点数。

。阅读更多>；

制作色谱图-第二部分

史蒂夫·埃丁 — Mon, 20 july 2020 11:00:45 +0000

< div > < img风格= "显示:块;保证金:汽车;max-width: 500 px; " src = " https://blogs.mathworks.com/steve/files/sym - f - 1 - 100. png " onError = " this.onerror =零;this.src = ' https://blogs.mathworks.com/wp-content/themes/mathworks_1.0/images/placeholder_7.jpg ';“/ > < / div > < p > < p >现在是前一段时间,但在4月27日< a href = " https://blogs.mathworks.com/steve/files/illuminant-d65.png " > < / >我开始解释我做了这个阴谋,这是来自< a href = " http://www.imageprocessingplace.com/DIPUM-3E/dipum3e_main_page.htm " > DIPUM3E < / >(使用MATLAB数字图像处理,

我将使用和引用几个DIPUM3E函数。这些可以在MATLAB颜色工具上文件交换和GitHub。DIPUM3E函数也在