用MATLAB进行图像处理

图像处理的概念、算法和MATLAB

imshowpair和imfuse是如何工作的

发布的史蒂夫·埃丁，

65次(过去30天 喜欢| 1评论
在这篇文章中，我将探究如何 imshowpair 和 imfuse 工作。
原因:我很好奇。
上个月，我写了一篇关于把几张手持式照片放在一起的文章。在那篇文章中，我使用了 imshowpair 好几次了。
这里有两张图片:
一个= imread (“A.jpg”）;
imshow (“A.jpg”）
B = imread (“B.jpg”）;
imshow (B)
这里是 imshowpair 在使用:
imshowpair (A, B)
我想知道这个函数是如何工作的。今天，我想和大家分享一下我的发现以及我是如何发现它的。
许多功能在图像处理工具箱船作为MATLAB源代码。在这种情况下，我总是通过使用调试器跟踪执行的代码来开始我的代码探索，每次一个步骤。这里是我的代码潜水的开始:
imshowpair截图- 1. png
我注意到的第一件事是，解析后的输入参数都被立即传递给 imfuse ．几行之后，结果来自 imfuse 显示使用 imshow ．
啊哈!这个函数 imfuse 这一定是计算出来的。所以，我继续跟踪在调试器中的执行进入 imfuse ：
imfuse截图- 1. png
第一个有趣的步骤是 calculateOverlayImages ．(注意:变量 类风湿性关节炎 和 RB 是 空间参考 它定义了每个图像在空间中的位置。由于我没有将此信息作为输入参数提供，这些只是设置默认的空间引用，其中水平和垂直坐标与像素下标相同。)这是内部的局部函数 imfuse.m ．通过查看它的代码，我可以看到它做了以下工作:
  1. 在空间中找到一个足够大的输出网格，以覆盖图像A和图像B的位置。
  2. 将输出网格中的每个像素大小(宽度和高度)设置为A和B中相应像素大小的最小值。
  3. 将每个图像重新采样到输出网格中。
  4. 计算与输出网格中图像A和B的位置对应的两个掩码图像。
继续跟踪代码执行，我发现下一个有趣的点是对局部函数的调用 local_createRGB ．下面是这个函数:
imfuse截图- 3. png
这两幅图像都被转换为灰度(如果必要的话)，然后每幅图像都被缩放。独立的缩放方法，我也看到了，只是缩放每个图像，以占据全黑到白的动态范围。然后，将图像转换为 uint8 使用适当的特定于类型的扩展 im2uint8 ．
最后，将现在的灰度图像A和B直接插入输出图像的红、绿、蓝通道中。默认情况下，图像A插入绿色通道，图像B插入红色和蓝色通道。
这个函数 imshowpair 当您只想显示融合的结果，但不需要保存结果或用于进一步的计算时，非常方便。如果你需要融合的结果，那就打电话 imfuse 直接。
的函数 imshowpair 和 imfuse 金宝app支持其他融合方法。我会把结果留给你们 “棋盘” 方法。
imshowpair (A, B,“棋盘”）
|
  • 打印
  • 发送电子邮件

另请参阅

评论

请点击留下评论在这里登录到你的MathWorks帐户或创建一个新的。