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金宝app分享技术和现实实例说明学生如何使用MATLAB和Siminglin

高中生为MATLABSTEM挑战创建适配跟踪器

著者克里斯托夫Hahn,2019年6月5日

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本周客座博客Jose Avendano返回和我们商谈MATLABSTEM挑战并最近结束富兰克林和因德汉中学学生使用MATLAB创建健身跟踪器

MATLABSTEM挑战

学生竞赛团队 MathWorks参与多项不同的编程挑战上头MATLABSTEM挑战特殊性特别,因为最终问题向中学生提出比赛是联手赛I2学习成份MSSSTEM周程序化挑战者受命使用MATLAB在线并MATLAB移动创建健康跟踪者算法并用自取数据实现算法意在处理运动传感器生成的生活动数据,并给用户提供有用信息,如商业设备显示的信息,如步进式、距离旅行、卡路里烧焦等

开始使用MATLAB语言时,通过完成我们的比赛完成第一阶段学习代码在线教程系列网络交互教程让参与者熟悉MATLAB语法,这些语法为他们处理来自不同传感器的运动数据以提取有意义的健康度量第二阶段挑战学生的创造力变得关键假设运动读数哪些健康度量法重要哪个传感器应使用是否有任何现成算法可以探索基础架构看起来像下方图像

基于最小指导,我们把所有重要决策留给学生以这种方式参与者可以尽可能有创意地开发算法留待学生开始编码健身跟踪模型很容易从个人获取运动数据

记录运动数据

这个问题很重要,因为挑战参与者可能无法获取资料收集硬件不过有一个实验平台我们可以依赖多数参与者可以访问大多数人口袋里都装满全套运动传感器,如GPS、加速计和陀螺仪他们的手机MATLAB移动金宝app安卓和苹果设备传感器记录支持

使用简单指令,参与者可访问加速计、陀螺仪、GPS数据,并访问手机中使用GPS已有的其他一些传感器MATLAB移动应用.最重要的是,所有这些信息都可用各种采样率登录并直接输入MATLAB

胜者-富兰克林中学一队

参与者数月研究并使用算法计算各种健康度量优胜者队富兰克林中学马萨诸塞州全套传感器读数计算阶梯、距离旅行、卡路里烧焦和楼梯飞跃等量体能跟踪器我们完全印象深刻下方图像中,你可以看到布局实施解释用户和传感器信息如何合并产生可操作和个性化健康统计

学生们通过编译完整项目的不同构件来工作方式团队实验数个滤波算法平滑处理前数据并编程不同技术,如相联行速度和能量以获取像卡路里烧延距离等实用洞察力下图显示所有过程并用多块MATLAB图分析数据,例如过滤加速度和行走速度对代谢等值回归帮助用户辨别有效方法与无效方法

热量烧焦量与常见类食品卡路里等值比较表示你立即知道运动课是否足以算上你最后一餐或多盘大意面

MATLABSTEM挑战决赛选手应邀访问马萨诸塞州Natick MathWorks总部团队花一天时间展示项目、获奖、学习技术职业并和数学工程师互动金宝app有兴趣开发相似程序时,请确认支持OS系统并安卓设备化期望看到使用这些工具能开发出什么

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カテゴリ:: 教育局; MATLAB公司; 技能类; 团队成绩

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