这些日子深深的学习越来越大，有充分的理由。它是实现前所未有的准确性水平 - 到深度学习算法可以在分类图像中优于人类，并且可以击败世界上最好的球员。
如果您有兴趣为您的项目使用深度学习技术，但您之前从未使用过，您从哪里开始？
您应该花时间使用深度学习模型，还是可以使用机器学习技术来实现相同的结果？建立新的神经网络是否更好，或者使用现有的预制网络进行图像分类？你应该使用什么深入学习框架？
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- 机器学习与深度学习
- 卷积神经网络（CNNS）
- 使用像googlenet这样的掠夺网络进行图像识别和图像分类
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