importCaffeNetwork
从Caffe导入预训练的卷积神经网络模型
描述
例子
输入参数
输出参数
更多关于
提示
importCaffeNetwork
可以导入以下Caffe层类型的网络,但有一些限制:咖啡层 深度学习工具箱层 BatchNormLayer
ConcatLayer
ConvolutionLayer
DeconvolutionLayer
DropoutLayer
EltwiseLayer
(只有总和)EuclideanLossLayer
InnerProductLayer
InputLayer
LRNLayer
(本地响应常态化)PoolingLayer
ReLULayer
ScaleLayer
SigmoidLayer
nnet.caffe.layer.SigmoidLayer
SoftmaxLayer
TanHLayer
如果网络包含任何其他类型的层,那么软件将返回一个错误。
该函数只导入
protofile
使用包含阶段TEST指定。该函数忽略任何层protofile
指定包含阶段TRAIN。MATLAB使用基于1的索引,而Python®使用从零开始的索引。换句话说,在MATLAB和Python中,数组中的第一个元素的索引分别为1和0。有关MATLAB索引的更多信息,请参见数组索引.在MATLAB中,要使用一个索引数组(
印第安纳州
),将数组转换为印第安纳州+ 1
.
参考文献
[2]Caffe动物园模型.https://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html.