主要内容

blockedimagedataStore

与来自的块一起使用的数据存储BlockedImage.对象

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    描述

    一个blockedimagedataStore对象管理属于一个或多个图像块的集合BlockedImage.对象。一个blockedimagedataStore类似于ImageageAtastore.，它管理一组不相关的映像。

    创建

    语法

    bimds = blockedImageDatastore(图片)
    bimds = blockedImageDatastore(来源)
    bimds = blockedImageDatastore (＿＿＿，名称，价值）

    描述

    例子

    bimds = blockedImageDatastore (图片）创造一个blockedimagedataStore对象，该对象管理一个或多个图像块的集合BlockedImage.对象,图片．

    如果图片则包含具有多个分辨率级别的对象blockedimagedataStore仅选择来自最佳分辨率级别的块。的BlockSize第一个元素的财产图片是默认的数据存储区块大小。

    bimds = blockedImageDatastore (来源）从指定的文件中创建数据存储来源．

    bimds = blockedImageDatastore (＿＿＿,名称,值）还使用名称值对设置一个或多个属性，除非图片和TotalNumBlocks．您可以指定多个名称值对。将每个属性名称括起引号。

    输入参数

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    被阻塞的图像文件的名称，指定为字符向量、字符串标量或文件集对象。的blockedimagedataStore对象将文件中的图像转换为已阻塞的图像，并将这些图像设置为图片财产。

    特性

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    包含在数据存储中的块，指定为ablockLocationSet对象。该对象指定从阻塞图像中包含哪些块智能化系统．您可以重复或省略单个块。要获取默认值，blockedimagedataStore调用selectBlockLocations函数。

    你不能改变BlockLocations.创造后的财产blockedimagedataStore．

    块大小，指定为1-by-D数字矢量,D是第一个被封锁图像的尺寸的数量图片，在第一分辨率级别水平．

    你不能改变BlockSize创造后的财产blockedimagedataStore．

    每个维度中附加块边界元素的大小，指定为1 × -D数字矢量,D是第一个被封锁图像的尺寸的数量图片，在第一分辨率级别水平．默认值为0 (1 D)．

    阻止了供应块的图像blockedimagedataStore，指定为一系列BlockedImage.对象。所有元素的图片必须具有相同数量的尺寸和相同的类型。

    你不能改变图片创造后的财产blockedimagedataStore．

    用于填充不完整块的方法，指定为此表中的值之一。默认情况下，数据存储填充数字块具有值的值InitialValue属性的第一个闭塞图像数组中的闭塞图像，图片．

    价值

    意义

    数字标量

    填充具有指定标量值的块不完整的块。值的类型取决于ClassUnderlying封锁的图像图片．

    “复制”

    通过重复数组的边框元素填充。

    填充边缘存在的部分块，指定为逻辑标量真正的或假．当真正的，封锁的图像数据存储根据指定的填充方法添加填充PadMethod财产。

    的每次调用中返回的块数读函数，指定为正整数。每次呼唤到读功能最多读取阅读块

    此属性是只读的。

    可用的块总数，指定为数字标量。

    对象的功能

    结合 合并来自多个数据存储的数据
    countEachLabel 计算每个类的像素标签的数量
    hasdata 返回真正的如果有更多的数据blockedimagedataStore
    numpartitions. 数据存储分区数量
    划分 返回分区部分blockedimagedataStore
    预览 预览数据存储中的数据子集
    读 读取数据和元数据blockedimagedataStore
    readall 阅读所有数据blockedimagedataStore
    重启 将数据存储重置为初始状态
    洗牌 在数据存储中洗牌数据
    子集 创建数据存储或文件集的子集
    变换 变换数据存储

    例子

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    打开生活的脚本

    创建一个blockedImage。

    bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”）;

    创建一个数据存储，指定分辨率级别和blocksize。

    美国劳工统计局= selectBlockLocations(荡妇,“水平”2，“BlockSize”(512、512));bimds = blockedImageDatastore(荡妇,“BlockLocationSet”美国劳工统计局);

    读取数据存储中的所有块。

    b = readall（BIMDS）
    b =9×1个单元阵列{512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8}

    显示被阻塞的图像

    蒙太奇（b）

    打开生活的脚本

    创建一个文件集包含PNG文件格式的多个图像文件的对象。

    fs = matlab.io.datastore.fileset（......fullfile（matlabroot，“工具箱”,“图片”,“imdata”),......“FileExtensions”,“使用”）;

    创建一个BlockedImage.对象，指定适配器。这省去了检查每个文件以选择合适的适配器的需要，从而节省了时间。

    readAdapter = images.blocked.GenericImage;建筑智能化= blockedImage (fs,“适配器”, readAdapter);

    所有图像必须有相同的维数，所以只保留RGB图像。

    智能化系统=智能化系统([bims.NumDimensions] = = 3);bimds = blockedImageDatastore(建筑智能化,“BlockSize”，[300 500]，......“padmethod”,“复制”）;

    显示所有的方块在blockedimagedataStore．

    蒙太奇（Readall（Bimds），“边界”2，“背景颜色”,“w”）;

    图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

    打开生活的脚本

    创建一个BlockedImage.．

    bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”）;

    指定重叠块。

    blockSize = [512 512];overlapPct = 0.5;blockOffsets =圆(blockSize。* overlapPct);美国劳工统计局= selectBlockLocations(荡妇,......'blocksize'，阻塞，......'blockoffsets'blockOffsets,......“ExcludeIncompleteBlocks”， 真的）;

    创造blockedimagedataStore．

    bimds = blockedImageDatastore(荡妇,“BlockLocationSet”美国劳工统计局);

    显示重叠块。

    bimds.readsize = 6;块=阅读(bimds);蒙太奇(块,“BorderSize”，5，“背景颜色”,'B'）;

    图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

    打开生活的脚本

    创建一个blockedImage。

    bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”）;

    在粗糙级别创建一个掩码。

    BMASK =应用（BIM，@（BS）〜Imbinarize（IM2GRAY（BS.DATA）），“水平”3);

    创建一个blockedimagedataStore对于具有由掩模定义的染色区域中具有至少90％像素的块的块。

    mbls = selectblocklocations（bim，......“水平”，1，......“面具”，bmask，'inclusionthreshold', 0.90,......'blocksize'，[256 256]）;bimds = blockedImageDatastore(荡妇,“BlockLocationSet”, mbls);

    读取块并显示它们。

    bimds。ReadSize = 5;块=阅读(bimds);蒙太奇(块,“BorderSize”，5，“背景颜色”,'B'）

    图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

    打开生活的脚本

    从数字和标记数据创建阻塞图像。

    bim = blockedImage ('YellowLily.jpg','blocksize'512年[512]);lbim = blockedImage ('YellowLily-segmented.png','blocksize'512年[512]);

    创建blockedimagedataStore对象的每个块图像。

    bimds = blockedimagedataStore（BIM）;lbimds = blockedimagedataStore（LBIM）;

    将标记的数字数据转换为分类数据。

    catbimds =变换(lbimds,......@（bs）{分类（bs {1}，[0,1,2,3]，[“未知”,“花”,“叶子”,“背景”]）}）;

    结合原blockedimagedataStore使用分类数据存储。

    CBIMDS =组合（BIMDS，CATBIMD）;

    从数据存储中读取数据并显示它。第一个单元格是图像数据，第二个单元格是分类标签。

    数据=读取（CBIMD）;imshow（Labeloverlay（数据{1}，数据{2}））;

    图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

    另请参阅

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    介绍了R2021a

    图像处理工具箱文档

    金宝app

    与Matlab引入深度学习

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