gpuDeviceTable

GPU设备属性表

自从R2021a

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语法

tbl = gpuDeviceTable

tbl = gpuDeviceTable(props)

描述

资源描述= gpuDeviceTable返回系统中检测到的所有GPU设备的属性表。的值指数，的名字，ComputeCapability，DeviceAvailable,DeviceSelected系统中检测到的每个GPU设备的属性。该表的每一行都包含单个GPU设备的属性。

例子

资源描述= gpuDeviceTable (道具）返回自定义的属性表。的每个元素道具必须是返回的属性之一gpuDevice．使用此语法可以查询和比较系统中GPU设备的特定属性，例如AvailableMemory．

例子

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比较GPU设备属性

使用gpuDeviceTable来查询和比较系统中所有gpu的属性。

tbl = gpuDeviceTable

台= 2×5表索引名称ComputeCapability DeviceAvailable DeviceSelected  _____ __________________ _________________ _______________ ______________ 1”NVIDIA RTX A5000”“8.6”真的真的2”住宅区P620”“6.1”真的假的

这两种设备都可以在这个MATLAB中使用^®会话。所选GPU设备，带索引1，具有比索引设备更高的计算能力2．

或者，您可以确定有多少GPU设备可用，检查它们的一些属性，并从MATLAB®桌面中选择要使用的设备。在首页选项卡，在环境区域,选择平行>选择GPU环境．

Parallel菜单，包括“选择GPU环境”窗格，显示两个GPU设备。第一个设备旁边的勾号表示该设备是所选设备。

比较GPU设备的具体属性

使用gpuDeviceTable来查询和比较系统中所有gpu的特定属性。

比较系统中GPU设备的计算能力、总内存、多处理器数量和可用性。

tbl = gpuDeviceTable([“指数”，“ComputeCapability”，.．.“TotalMemory”，“MultiprocessorCount”，“DeviceAvailable”])

台= 2×5表索引ComputeCapability TotalMemory MultiprocessorCount DeviceAvailable  _____ _________________ ___________ ___________________ _______________ 1“8.6”2.5553 e + 10 64真正的“6.1”2.1473 e + 09年4真的