相关与卷积
交叉相关，自相关，交叉协方差，自协方差，线性和圆形卷积
信号处理工具箱™提供一系列相关和卷积函数，让您检测信号相似性。确定周期性，找到隐藏在长数据记录中的感兴趣的信号，并测量信号之间的延迟以同步它们。计算线性时不变(LTI)系统对输入信号的响应，执行多项式乘法，并进行循环卷积。
功能
主题
常见的应用程序
- 在测量中找到信号
判断一个信号是否与一段有噪声的较长数据流相匹配。 - 对齐两个简单信号
学习使用互相关对齐不同长度的信号。 - 用不同的开始时间对齐信号
同步不同传感器在不同时刻采集的数据。 - 使用互相关对准信号
使用互相关来融合异步数据。 - 使用自相关发现周期性
验证噪声信号中存在周期，并确定它们的持续时间。 - 回声取消
使用自相关来过滤掉语音录音中的回声。
自相关和交叉相关
- 与多通道输入的相互关联
计算多通道信号的自相关和交叉相关。 - 样本自相关的置信区间
为白噪声过程的自相关序列创建置信区间。 - 指数序列的自相关函数
计算一个指数序列的自相关，并将其与分析结果进行比较。 - 两个指数序列的互相关
计算两个指数序列的相互关系，并与分析结果进行比较。 - 移动平均过程的自相关
使用滤波将自相关引入白噪声过程。 - 两个移动平均过程的相互关系
找出并绘制两个移动平均过程之间的互相关序列。 - 噪声中延迟信号的互相关
使用互相关序列来检测噪声损坏序列中的时间延迟。 - 相位滞后正弦波的互相关
使用互相关序列来估计两个正弦波之间的相位滞后。 - 线性卷积和循环卷积
建立线性卷积和圆卷积的等价性。
特色的例子
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