开始这个例子。开始使用robustdemo使用内置数据，只需输入函数名:

robustdemo

结果图显示了带有两条拟合线的散点图。红线是使用普通最小二乘回归的拟合。绿线是使用稳健回归的拟合。在图的底部是拟合线的方程，以及每个拟合的估计均方根误差。

查看杠杆和健壮的权重。右键单击任何数据点，查看其最小二乘杠杆和稳健权重:

在内置数据中，最右边的点杠杆相对较高，为0.35。该点对最小二乘拟合影响较大，但其鲁棒权值较小，有效地将其排除在鲁棒拟合之外。

看看数据的变化是如何影响拟合的。用鼠标左键单击并按住任何数据点，并将其拖动到新位置。当你释放鼠标按钮，显示更新:

使最右边的数据点更接近最小二乘线，使两条拟合的线几乎相同。调整后的最右侧数据点在鲁棒拟合中具有显著的权重。