主要内容

addDependencyDetails

语法依赖细节添加到文档

自从R2022b

    描述

    使用addDependencyDetails将语法依赖细节添加到文档。

    该函数需要深度学习工具箱™和文本分析工具箱™模型UDify数据金宝app支持包。函数支持英语、日语、德语,金宝app和韩国的文本。

    例子

    updatedDocuments= addDependencyDetails (文档)增加了语法细节的依赖文档并更新标记的细节。依赖细节updatedDocuments,使用tokenDetails

    例子

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    创建一个标记化的文档对象包含一个句子。

    str =“那只敏捷的棕色狐狸跳过了懒惰的狗。”;文档= tokenizedDocument (str)
    文档= tokenizedDocument: 10令牌:那只敏捷的棕色狐狸跳过了懒惰的狗。

    语法依赖细节添加到文档中。的addDependencyDetails函数需要的文本分析工具箱™模型UDify数据金宝app支持包。如果你没有这种支持包安装,然后函数提供一个下载链金宝app接。

    文档= addDependencyDetails(文档);

    视图使用令牌的细节tokenDetails函数。的依赖变量依赖表形成一个树状结构的细节。例如,因为这个词“懒惰”修改“狗”这个词在这句话,令牌细节表列出了“狗”的令牌数量的令牌“懒惰”。

    = tokenDetails详细信息(文档)
    详细信息=10×8表令牌DocumentNumber SentenceNumber LineNumber类型语言__ __________头依赖__________……________ ________是_____________ * * *”“1 1 1字母en 4侦破“快速”1 1 1字母en 4 amod“棕色”1 1 1字母en 4 amod“福克斯”1 1 1字母en 5 nsubj“跳”1 1 1字母en 0根”“1 1 1字母在9例”“1 1 1字母en 9侦破“懒惰”1 1 1字母在9 amod“狗”1 1 1字母en 5 obl”。“1 1 1 punctuation en 5 punct

    可视化依赖图表细节一个句子中去。实线表示依赖关系,虚线表示子树标签。

    图sentenceChart(文档)

    输入参数

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    输入文件,指定为一个tokenizedDocument数组中。

    输出参数

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    更新文件,作为一个返回tokenizedDocument数组中。获得令牌的细节updatedDocuments,使用tokenDetails

    算法

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    语法依赖解析

    addDependencyDetails函数将语法依赖性标记添加到表返回的tokenDetails函数。这个函数标记每个令牌和一个分类标签定义的普遍依赖关系。[1]

    这里列出的依赖类型只是一个子集。依赖类型的完整列表,包括亚型,明白了[1]

    • acl子句的修饰词的名词(修饰名词的条款)

    • advcl——状语从句修饰符

    • advmod——状语

    • amod——形容词的修饰符

    • 奥博金——同位的修饰符

    • 辅助——辅助

    • 情况下——案例标记

    • cc——并列连接词

    • ccomp——条款的补充

    • clf——分类器

    • 复合——复合

    • 连词——结合的

    • 警察——连系动词

    • csubj——子句的主题

    • ——未指明的依赖

    • 依据——决定因素

    • 话语——话语元素

    • 脱臼——混乱元素

    • expl——脏话

    • 固定——固定多字表达

    • ——平面多字表达

    • goeswith——与

    • iobj——间接宾语

    • 列表——列表

    • 马克——标记

    • nmod——名义上的修饰符

    • nsubj——名义上的主题

    • nummod——数字修饰符

    • obj- - - - - -对象

    • 长方形的——斜名义

    • 孤儿——孤儿

    • 并列——并列

    • punct(标点符号

    • reparandum——覆盖不流利

    • ——根

    • 称呼的——呼格

    • xcomp——打开条款的补充

    版本历史

    介绍了R2022b