墓场
小波同步压缩变换
语法
描述
例子
输入参数
输出参数
算法
的墓场
函数对分析小波进行归一化以保留L1范数。同样的说法是墓场
不会将小波带通滤波器的傅里叶变换乘以尺度的平方根。乘以刻度的平方根将不平等地加权不同的带通贡献。
通过L1归一化,如果你在不同尺度的数据中有等幅振荡分量,它们在CWT中就会有相等的幅值。的类
函数也使用L1归一化。有关更多信息,请参见CWT的L1范数.
参考文献
[1] Daubechies,英格丽,卢剑锋和吴昊婷。同步压缩小波变换:经验模态分解类工具应用与计算谐波分析30日,没有。2(2011年3月):243-61。https://doi.org/10.1016/j.acha.2010.08.002。
[2]塔库尔,高拉夫,Eugene Brevdo, Neven S. fuikkar和Hau-Tieng Wu。时变光谱分析的同步压缩算法:鲁棒性和新的古气候应用。信号处理93年,没有。5(2013年5月):1079-94。https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2012.11.029。
版本历史
在R2016a中引入