主要内容
自组织地图
识别用于实施例，示例分布和集群之间的相似关系的集群的原型向量
应用
| 神经网络聚类 | 使用自组织地图解决聚类问题（SOM）网络 |
职能
selforgmap. |
自组织地图 |
火车 |
火车浅神经网络 |
Plotsomhits. |
情节自组织地图样本命中 |
Plotsomnc. |
绘制自组织地图邻居连接 |
Plotsomnd. |
绘制自组织地图邻居距离 |
Plotsploupanes. |
情节自组织地图重量飞机 |
Plotsompos. |
绘制自组织地图重量位置 |
Plotsomtop. |
情节自组织地图拓扑 |
Genfunction. |
产生马铃薯草模拟浅神经网络的功能 |
例子和如何
使用神经网络聚类应用程序或命令行功能进行相似性进行组数据。
使用MATLAB模拟和部署培训的浅神经网络®工具。
了解如何部署浅层神经网络的培训。
此示例说明了如何拓扑地拓扑地将虹膜纳入类的自组织地图，从而深入了解花卉类型和进一步分析的有用工具。
该示例演示了使用神经网络在面包师酵母中寻找基因表达谱中的模式。
二维层中的神经元学习表示输入矢量发生的输入空间的不同区域。
与一维问题一样，这种自组织地图将学习代表输入空间的不同区域，其中发生输入向量。
概念
使用自组织特征映射（SOFM）根据它们在输入空间中的分组方式分类输入向量。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
